Stohhastiline domineerimine on mõiste, mida kasutatakse selleks, et aidata kellelgi valida erinevate süsteemide või otsuste vahel. Seda kasutatakse statistikas ja tõenäosusteoorias, et järjestada võimalikke otsuseid, mida inimene või ettevõte võib teha, ja määrata, millised tegevussuunad võiksid anda asjaosalistele parimaid tulemusi. Selle domineerimise kindlaksmääramine ei nõua numbripõhist teavet. Valikud järjestatakse nii lihtsate eelistuste kui ka teatud toimingute tegemise rahalise tasuvuse alusel.
Stohhastilise järjekorra põhimõtted on stohhastilise domineerimise aluseks. Selles süsteemis on muutujad järjestatud järjestuses, kus tugevaimad ja kasulikumad valikud on ühes grupis ning nõrgimad ja vähem kasulikud on teises. See rühmitamise süsteem on kasulik paljude valdkondade andmeanalüütikutele. See võib aidata neil ennustada oma kliendibaasi tegevust või aidata neil välja selgitada suurel hulgal tõenäosusega seotud teavet, näiteks kindlustusseltsis kasutatavaid andmeid.
Puudub konkreetne meetod stohhastilise domineerimise määramiseks. Olekupõhise domineerimise määramise protsess on üks lihtsustatud versioone, mida saab kasutada. Statewise mudelis võrreldakse kahte süsteemi. Kui üks süsteem pakub rohkem eeliseid ja/või vähem puudusi kui teine sarnane süsteem, siis öeldakse, et esimesel süsteemil on osariiklik domineerimine teise ees.
Stohhastiline domineerimine on üks tööriist, mida otsustusanalüütikud kasutavad. Seda saab võrrelda keskmise riskianalüüsiga. Seda tüüpi analüüs on lihtsam ja käsitleb konkreetset valemit.
Keskmise riskianalüüsi eesmärk on võrrelda ainult potentsiaalset lõpptulemust või keskmist selle tulemuse saavutamiseks vajalike sammudega – riskiga. Seda süsteemi on parem kasutada siis, kui analüütik tegeleb süsteemidega, millel on kergesti omistatavate arvväärtustega muutujad, nagu maksumus ja summa. Stohhastiline domineerimine võtab arvesse ebamäärasemaid põhimõtteid, nagu eelistus ja muud immateriaalsed muutujad, ning mudelid võivad käsitleda ka numbreid, kuid neil ei ole selgelt määratletud valemit, mida teadlased saaksid seda mudelit kasutades järgida.
Inimesed kasutavad stohhastilise domineerimise määramise meetodeid mitmesuguste stsenaariumide korral – sageli isegi seda teadvustamata. Kuna see ei sõltu ainult reaalarvudest, võib öelda, et kõik otsused, mis võtavad arvesse isiklikke eelistusi ning kulude ja kulutatud energia küsimusi, kasutavad stohhastilist domineerimist. Selle kasutamine teatud toimingute riskide ja eeliste kaalumisel muudab selle spetsiifika õppimise kasulikuks kõigile, kes soovivad tööd andmeanalüüsi alal.
SmartAsset.