Närvivõrgu analüüs on närvivõrgu moodustava matemaatilise modelleerimise analüüsimise protsess. Selle analüüsi osana võidakse testida võrgu võimet mustreid ära tunda ja andmeid töödelda. Samuti võib hinnata võrgustiku õppimisvõimet. Saadaval on tarkvara, mis aitab teha närvivõrgu analüüsi.
Närvivõrkude üks peamisi eesmärke on anda inimestele võimalus töödelda suuri andmemahtusid. Need süsteemid saavad õppida mustreid ära tundma ja ennustusi tegema reaalse maailma stsenaariumide põhjal. Neid saab kasutada ka nende prognooside testimiseks ja andmesüsteemides asjakohaste muudatuste tegemiseks. Närvivõrgu analüüsiga tegelev inimene kasutab seda teavet, et aidata rakendada ja jälgida muudatusi, mida närvivõrk soovitab või üritab luua.
Saadaval on mitut tüüpi tarkvara, mis aitab inimest närvivõrgu analüüsimisel. Need tarkvaravormid purustavad närvivõrgu leidude tulemused. See võimaldab inimesel teha väga täpseid ennustusi, esitades andmed kergesti seeditavas vormingus. Tarkvara võib samuti võimaldada kasutajal katsetada erinevaid süsteemi muudatusi, et tagada analüüsis soovitatud toimingu tõhusus, kui see läbi viiakse.
Närvivõrgu analüüsi saab rakendada paljude erinevate andmesüsteemide jaoks paljudes valdkondades. See võib aidata isikut või ettevõtet müügi prognoosimisel, kliendiuuringutel ja sihtturundusel. Närvivõrkude analüüs võib olla abiks ka tööstusprotsesside sujuvamaks muutmisel ja riskide hindamisel erinevates ettevõtetes.
Seda tüüpi analüüsi saab kasutada ka närvivõrgu õppimisvõime tõhususe määramiseks. Andmesüsteemi närvivõrgu tõlgenduse tulemusi saab võrrelda andmetega pärast seda, kui inimkasutaja on need tõlgendanud. Seejärel saab analüütik kontrollida, kas närvivõrk vajab täiendavat programmeerimist või on see tõhusalt arendanud oma võimet teavet õppida ja töödelda.
Närvivõrke kasutatakse ka kogu inimkeha mudelite loomisel. See võimaldab tervishoiuvaldkonna töötajatel testida meditsiinilise tegevuse, näiteks operatsiooni, tulemusi. Simuleerida saab erinevaid võimalikke tegevusi, seejärel analüüsida kogutud teavet. Tulemusi saab kasutada selleks, et aidata arstidel võtta vajalikke meetmeid.
Olenemata sellest, kas närvivõrgud täidavad mõnda oma põhifunktsiooni, näiteks aitavad inimestel lahendada statistilisi probleeme või loovad testimiseks keerukate keskkondade simulatsioone, on analüüs närvivõrgu kasulikuks muutmisel oluline osa. Kuna närvivõrgud arenevad ja arenevad, kasvab nende kasutusala. Selle tulemusena kasvab ka nõudlus närvivõrkude analüüsis vilunud inimeste järele.