Baasintressimäära eksitus on toime pandud, kui inimene keskendub konkreetsele teabele ja ignoreerib üldist teavet, mis on seotud antud sündmuse üldise tõenäosusega. Selle lihtne näide hõlmaks patsiendi seisundi diagnoosimist. Üldine teave oleks seotud haigusseisundi levimusega elanikkonnas tervikuna ja konkreetne teave oleks see, mis on kogutud ühe konkreetse patsiendi testidest ja uuringutest. Baasmäära eksitus on toime pandud, kui arst keskendub testi tulemusele ja eirab sündmuse üldist tõenäosust.
Eksimused on tuvastatud loogikalõksud, mis viivad mõtleja või kuulaja ekslikele järeldustele. Üks eksituse näide on motiivide eksitus, mida kasutatakse sageli poliitilistes argumentides teatud mõttekäigu diskrediteerimiseks. Näiteks võib üks poliitik väita, et tuumarelvad on kallid, ohtlikud ja need tuleks ära visata. Vastane poliitik võiks vastata, öeldes, et ainus põhjus, miks ta vaidleb, on see, et ta üritab äärmusliberaalide poolehoidu teha. Esimese poliitiku motiiv pole tema väite õigsuse seisukohalt oluline: tuumarelvad on endiselt kallid ja ohtlikud ning seetõttu jääb esialgne mõte endiselt kehtima.
Näite baasintressimäära väärusest saab konstrueerida väljamõeldud surmava haiguse abil. Kujutage ette, et see haigus mõjutab ühte inimest 10,000 99-st ja seda ei ravita. Selle seisundi kindlakstegemiseks töötatakse välja test ja see on õige XNUMX protsenti ajast. John teeb testi ja tema arst teatab talle pidulikult, et tulemused on positiivsed; John ei ole aga mures. Põhiintressi eksimuse mõistmiseks on oluline mõista, miks.
Kui testi täpsus on vaid 99 protsenti, saab üks 100 testi sooritanud inimesest vale tulemuse ja 99 saab õige tulemuse. Oluline on meeles pidada, et ainult ühel inimesel 10,000 100-st on haigusseisund. Kui testi sooritab miljon inimest, on haigusseisund vaid umbes 999,900 inimesel ja 9,999 100 inimesel seda ei esine. Ühele protsendile inimestest, kellel haigust ei esine, ehk 9,999 inimesele, öeldakse testi täpsuse tulemusel, et neil on see haigus. On 99 korda tõenäolisem, et John on üks XNUMX inimesest, kelle haigusseisund on valesti tuvastatud, mitte XNUMX inimesest, kellel see haigus õigesti tuvastati.
Seetõttu on konkreetne teave, Johni test, põhiintressimäära tõttu tõenäoliselt vale. Põhimäära ekslikkust saab vältida, kui kogu olemasolevat teavet enne otsuse tegemist õigesti uurida. Teavet antud sündmuse üldise tõenäosuse kohta tuleks võtta koos konkreetse teabega, et jõuda loogilise järelduseni.