Andmekaevesüsteem on süstemaatiline lähenemine andmekogumite kogumisele, korraldamisele ja analüüsimisele. Kogutud andmetest mustrite ja seoste leidmine on andmekaeve objekt. Avastatud mustrid ja suhted aitavad organisatsioonidel minevikumustrite põhjal tulevikutrende ennustada. Kuigi need mustrid võivad olla kasulikud ennustamise eesmärgil, ilmnevad ebatäpsed mustrid, kui analüüsiks kasutatud algandmed on rikutud, valesti klassifitseeritud või ei sisalda täpsete tulemuste saamiseks vajalikke proove.
Andmekaevesüsteemi rakendamine varem kogutud andmetele eeldab struktuuriprojekti loomist. Seejärel filtreeritakse andmed läbi arhitektuuri. Kui usaldusväärne arhitektuur on paigas, näitavad filtreeritud andmed andmete vahel mustreid ja olulisi seoseid. Enne andmekaevesüsteemide edasiarendamist koguti andmeid ja edastati kasutajale sellisel kujul, nagu need on; korrektselt kavandatud andmekaevesüsteem rakendab aga andmetele kasutajate määratletud eesmärke või ärimudeleid ja annab kõige asjakohasema teabe analüüsi. Pärast süsteemi edasist destilleerimist saab seda teavet kasutada tulevaste tegevuste kavandamiseks ja nende tegevuste võimaliku edu või ebaõnnestumise hindamiseks.
Keskendudes andmekaevandamisele, tegutsevad tarbijakesksed ettevõtted suurema efektiivsusega. Näiteks kuna andmekaevesüsteem võimaldab analüüsida andmete suundumusi, võib see toidukaupade tööstuses olla tootetüüpide analüüs seoses konkreetse ostjatüübiga. Nende suundumuste märkamine võimaldab ettevõttel ennustada ostutsükleid selle rühma suhete põhjal. Näiteks kui kohalik toidupood avastas oma andmekaevesüsteemi kaudu, et töötavad emad tulid sageli teisipäeviti külmutatud pitsat ostma, võiksid nad selle rühma sihtida, teisaldades külmutatud pitsad teisipäeviti külmutatud toidu väljapaneku ette. See väike tegevus võib suurendada toidupoe kasumit.
Andmekaevesüsteemide kasutusalad on erinevad. Alates terroristide jälgimisest kuni videomängude täiustamiseni võimaldab andmekaevandamine täiustada protsesse ja strateegiaid, mis mõjutavad otseselt kasutajate kogemusi toote või teenusega. Paljud ettevõtted kasutavad andmekaevet, et suurendada kasumit, sihites konkreetseid kliente, kes kõige tõenäolisemalt konkreetseid tooteid ostavad, ja seejärel keskenduvad need ettevõtted nende klientide viimisele poodi, et oste sooritada. Loomulikult võimaldab see ettevõttel nendelt klientidelt veelgi rohkem andmeid koguda ja nad saavad oma andmekogumismeetodeid veelgi täpsustada.