Andmeanalüütika viitab suure hulga töötlemata või korrastamata andmete ülevaatamise protsessile, et teha andmete põhjal järeldusi. Seda kasutatakse äritegevuses sageli tegevusplaanide koostamiseks või ärimustrite ja suundumuste tuvastamiseks ning ettevõtetel klientide käitumise paremaks mõistmiseks. Seda kasutavad ka paljude teadusharude majandusteadlased ja akadeemilised spetsialistid, et aidata teooriaid sõnastada, toetada või ümber lükata.
Paljudes olukordades kogutakse uurimiseks palju andmeid. Näiteks võivad majandusteadlased saada tuhandeid küsitluste vastuseid või vaadata läbi lõputu hulk valitsuse ja rahvaloenduse andmeid tohutute elanikkonnarühmade kohta. Teised akadeemikud võivad samuti saada arvukalt suuri korrastamata teavet; Näiteks võib teadlane, kes uurib potentsiaalset vähiravimit, saada sadade või isegi tuhandete või miljonite patsientide testitulemused. Ettevõtluses võidakse andmeid koguda ka müügiandmete, klientide laekumiste, tehingute või muud tüüpi teabe kujul.
Kõik need andmed pakuvad teavet ja sisaldavad tõenäoliselt mustreid ja suundumusi, mis võivad aidata käitumist kujundada ja juhtida. Teabe kasutamiseks tuleb aga andmed korrastada, analüüsida ja mõista. Andmeanalüütika viitab kõigi nende andmete organiseerimise ja analüüsimise protsessile.
Nii nagu andmete jaoks on palju erinevaid tüüpe ja allikaid, on ka palju erinevaid analüüsimeetodeid. Mõned andmed tuleb käsitsi korraldada ja käsitsi kodeerida. Muid suuri teabeandmebaase saab sõeluda spetsiaalsete arvutiprogrammide abil, mis muudavad andmeanalüüsi protsessi sujuvamaks ja lihtsaks.
Andmeanalüütika protsess ja protseduur ei sõltu ainult andmete organiseerimisest, vaid ka sellest, mida inimene otsib. Näiteks võib majandusteadlane vaadata läbi andmeid, et leida käitumist selgitavaid ostu- või kulumustreid. Ettevõte võib andmeid läbi vaadata, et tuvastada puudusi kliendi tarneahelas või probleeme antud töötajaga.
Üldiselt töötab iga ettevõte välja oma andmeanalüütika meetodid, mis võimaldavad tal lahendada antud ettevõtte probleeme. Näiteks haigekassal võib olla miljonite tasutud kahjunõuete andmebaas. Andmeanalüüsi eest vastutavad töötajad vastutaksid võimalike kõrvalekallete tuvastamiseks kasutatavate algoritmide loomise ja käitamise eest. Arvutiprogrammi ja algoritme saab seega käivitada, et tuvastada valdkonnad, kus võib olla välja makstud valenõudeid, mida tuleks uurida.
SmartAsset.