Sõnataju täpsustus (WSD) on keele tõlgendamiseks loodud tarkvaraprogrammide keskmes. Mitmetähenduslikke sõnu või lauseid saab mõista mitmel viisil, kuigi mõeldud on ainult üks tähendus. Ühesõnaga püütakse dešifreerida sõnade ja lausete kavandatud tähendust. See valdkond on äärmiselt keeruline programmeerijatele, kelle ülesandeks on kavandada täpsed liidesed, et ületada lõhe kõne- ja kirjakeele ning arvutiga loodud tõlgete vahel.
Tarkvara, mis on loodud kõne tekstiks teisendamiseks, võib kuulata, kuidas kasutaja räägib mikrofoni, ja tõlkida öeldud sõnad trükitud lauseteks. Kasutaja dikteerib kirjavahemärke, lisades vajaduse korral vahele sõnu, nagu “koma” ja “punkt”. See kõlab üsna lihtsalt, välja arvatud see, et paljud sõnad kõlavad täpselt samamoodi.
Näiteks tead ja ei või mina ja silm on foneetiliselt eristamatud. Sõnatähenduse täpsustus aitab õigesti tõlkida sõna “ma peaksin järgmiseks nädalaks teadma”, kasutades põhimõtteliselt “kui, siis” reeglite kogumit, mis arvestab sõnapaigutust ja külgnevaid sõnu kavandatud sõna indikaatoritena. Seda tüüpi sõnade tähenduse täpsustusi tuntakse kui “pindmist lähenemist” ja see on üsna täpne, kuid sellega ei saa alati arvestada.
Teine lähenemisviis on rakendada “maailmateadmisi” või seda, mida arvutilingvistika nimetab “sügavaks lähenemisviisiks”. See lähenemisviis tugineb leksikonidele, nagu sõnaraamatud ja tesaurus, mis aitavad kindlaks teha sõna õiget tähendust. Kahjuks ei ole süvalähenemise andmebaasi loomine, mis on piisavalt põhjalik, et pakkuda paremat täpsust kui madal lähenemine, lihtne ülesanne.
Tarkvara, mis loeb teksti valjusti (tekst kõneks) nõuab ka sõna tähenduse täpsustust. Näiteks sõna bass võib tähendada muusikariista, nooti või kala. Viimasel juhul hääldatakse seda erinevalt, jättes WSD otsustada, millist hääldust kasutada. Kui trükitud lause juhtub olema: “Bass on raske”, võib ainult ümbritsevate lausete skannimine paljastada vihjeid, nagu näiteks sõnade “kalapüük”, “paat”, “dokk” või vastupidi “bänd” leidmine. muusika” või “laul”. Kui programmi sõna tähenduse täpsustus ei ole piisavalt robustne või kui täiendavad vihjed puuduvad, võib programm tõlkimisel teha vigu.
Lisaks pinnapealse lähenemise “kui, siis” reeglitele kasutatakse õigete tõlgenduste määramiseks ka algoritme. Ülaltoodud näites võib algoritm leida kogu dokumendist võtmesõnu, mis viitavad selgelt muusikalisele tõlgendusele või vastupidi. WSD-s kasutatakse ka teisi lähenemisviise, mis on põhiliselt nende põhiliste lähenemisviiside täiustused või laiendused.
Sõnataju täpsustus on ülioluline ka klaviatuuri asendamiseks mõeldud verbaalsete käsuliidestes – mitte ainult lihtsate operatsioonisüsteemi käskude edastamisel, vaid ka selliste keerukate ülesannete puhul nagu veebi uurimine. Teised valdkonnad, kus WSD oma rolli mängib, hõlmavad semantilise veebi arendamist ja tehisintellekti mudelite täiustamist. Tõepoolest, iga teaduse valdkond, mis tugineb keelelisele sillale inimese ja masina vahel, kasutab sõna tähenduse täpsustust.