Mis vahe on andmehoidlal ja ärianalüüsil?

Andmeladu ja äriteave on kaks mõistet, mis tekitavad sageli segadust nii infotehnoloogia (IT) tööstuses kui ka väljaspool seda. Tavaliselt viitab andmehoidla tehnoloogiale, mida kasutatakse andmete hoidla loomiseks. Ärianalüüs viitab andmete analüüsimisel ja tõlgendamisel kasutatavatele tööriistadele ja rakendustele. Need kaks elementi on oluliselt kasvanud ja prognooside kohaselt kasvavad need ka tulevikus.

Andmehoidla koosneb kahest peamisest tööriistast: andmebaasidest ja riistvarast. Andmelaos on teabe salvestamiseks mitu andmebaasi ja andmetabelit. Need tabelid on omavahel seotud ühise teabe või võtmete kasutamise kaudu. Andmelao suurust piirab riistvara mälumaht.

Andmelao jaoks vajalik riistvara sisaldab serverit, kõvakettaid ja protsessoreid. Enamikus organisatsioonides on andmetele juurdepääs jagatud võrgu või sisevõrgu kaudu. Andmearhitekt vastutab tavaliselt andmebaasi struktuuri loomise ja algallikatest pärit andmete värskendamise protsessi juhtimise eest.

Ärianalüüs on termin, mida kasutatakse analüütilise tarkvara kirjeldamiseks. Andmehoidla ja äriteabe lahendused võivad töötada koos, et pakkuda ja toetada kasutaja armatuurlauda, ​​mis pakub kasutajale kohandatud teavet. Ärianalüüsi lahenduses pakutav tarkvara sisaldab tavaliselt võimalust hallata suuri andmekogumeid, luua päringuid ja genereerida aruandeid. Iga ärianalüüsi lahenduse oluline aspekt on kasutatavus.

Peamine erinevus nende lahenduste vahel on nende eesmärk. Andmeladu on loodud tehinguandmete hoidmiseks ja toetamiseks, samas kui andmetele juurdepääsuks ja nende ülevaatamiseks kasutatakse äriteabe lahendust. Neid termineid kasutatakse sageli vaheldumisi, kuid need tähendavad väga erinevaid asju.

Andmeladustamise ja äriteabe tööriistadega töötavatel töötajatel peab tavaliselt olema infotehnoloogia oskuste kombinatsioon. Nad peavad suutma tehnoloogiat hallata ja toetada nii riist- kui ka tarkvara vaatenurgast. Andmehoidla töötajate lisaoskused hõlmavad tavaliselt relatsioonilist andmebaasihaldust ja andmebaasistruktuuride loomist. Ärianalüüsi töötajatel peab tavaliselt olema statistika ja matemaatika, samuti programmeerimisloogika koolitus.

Nende kahe lahenduse kasv on tingitud äritehnoloogia küpsusest. Kuna organisatsioonid kogusid rohkem tehinguandmeid, vajasid nad viisi, kuidas neile andmetele sisukalt juurde pääseda. Neid tööriistu kasutatakse aruannete koostamiseks, mis tuvastavad suundumusi ja aitavad teha usaldusväärseid äriotsuseid.

SmartAsset.