Veebipõhine analüütiline töötlemine (OLAP) on meetod mitmemõõtmeliste andmebaaside kasutamiseks, et toetada kiiret aruandlust, mis sageli hõlmab trendide analüüsi. OLAP-i peamist päringukeelt nimetatakse mitmemõõtmelisteks väljenditeks (MDX). Selle nimi on tuletatud programmiklassist, mida tuntakse kui online-tehingute töötlemist (OLTP). Veebipõhine analüütiline töötlemine on andmeanalüüsi tehnika, mida kasutatakse ärianalüüsi (BI) valdkonnas.
BI hõlmab tehnoloogia kasutamist organisatsiooni sisemiste protsesside ja andmete analüüsimiseks, et toetada selle otsuste tegemist. Kui kasutate BI jaoks veebipõhist analüütilist töötlemist, on sageli analüüsi objektiks ajaloolised andmed, kuid BI võib hõlmata ka praeguste ja tulevaste olekute analüüsi. Lisaks OLAP-ile hõlmavad muud andmehaldustehnikad, mis kuuluvad BI valdkonda, andmekaevet, aruandlust, toimivusjuhtimist ja ennustavat analüüsi.
Ad hoc aruandluseks kasutatakse sageli veebipõhist analüütilist töötlemist ja see genereerib tavaliselt aruandeid pivot- või maatriksvormingus. Osakonnad, mis võivad OLAP-i kasutada, hõlmavad rahandust, tegevust, müüki ja turundust. Kasutusviisid võivad hõlmata eelarve koostamist ja prognoosimist.
Veebipõhise analüütilise töötlemise üks määravaid omadusi on OLAP-kuubik. Kuubi kontseptsioon korreleerib elemente, mida nimetatakse meetmeteks ja mõõtmeteks, mis kirjeldavad erinevate mõõtude metaandmeid. Metaandmete allikaks võivad olla relatsiooniandmebaasi lumehelbe- või täheskeemi tabelid. Kuubi näide on ettevõtte individuaalse saadaoleva summa kasutamine mõõdikuna, mille mõõtmeks on maksetähtaeg.
OLAP kasutab mitme mõõtmega andmebaase. Need andmebaasid võivad olla väiksemad kui need, mida on vaja andmehoidla võimaluste jaoks, mida sageli kasutatakse äriteabe jaoks. Võrreldes muude analüüsitüüpidega, on veebipõhises analüütilises töötlemises tavaliselt vaja vähem tehingu üksikasju. Lisaks sellele, et OLAP-i andmebaasid on sageli väiksemad kui andmelaod, on OLAP-i andmebaasidele juurdepääs sageli kiirem kui relatsioonilistele andmebaasidele.
Interneti-tehingute töötlemisel on erinevaid erialasid. Mitmed sagedamini kasutatavad erialad hõlmavad mitmemõõtmelist, relatsioonilist ja hübriidset eriala. Mitmemõõtmeline OLAP salvestab andmeid mitmemõõtmelistes massiivides, relatsiooniline OLAP kasutab relatsiooniandmebaase ja hübriid-OLAP kasutab relatsiooni- ja eritabelite kombinatsiooni.
Kuigi veebipõhine tehingute töötlemine on BI-s oluline tehnika, võivad ennustavast analüüsist ja ärianalüütikast huvitatud organisatsioonid vajada keerukamaid tööriistu või OLAP-i täiustusi. Ennustavat analüüsi kasutatakse sageli selliste sündmuste prognoosimiseks nagu klientide ostukäitumine. Ärianalüütika sihtmärgiks on tavaliselt äritegevuse andmed.