Varajane peatamine on tehisintellektis (AI) või muudes arvutiõppeprogrammides kasutatav tehnika, mille puhul õpetamine ajutiselt peatub, et tulemusi parandada. Seda saab teha kas moodulite seeria kaudu või pikemat õppetundi mitu korda katkestades. Üks probleem, mis võib tekkida varajase peatamise mittekasutamisel, on see, et tehisintellekt jätab teabe meelde, kuid ei õpi. Teine võimalik probleem on see, et tehisintellekt jätkab õppimist, kuid kaotab teabe muudest valdkondadest. See on enamiku AI-süsteemide tavaline funktsioon, mis toimub automaatselt, kuid tehnik võib selle käsitsi programmeerida.
Kuigi enamik tehisintellektisüsteeme saab õppida välisest stimulatsioonist või inimestevahelisest suhtlusest, on levinud viis nende süsteemide õpetamiseks enne nende kasutuselevõttu või õppimist täiendada hariduslike rakenduste kaudu. Need rakendused õpetavad sageli uusi algoritme või uusi viise probleemide lahendamiseks. Varajast peatamist saab kasutada kahel viisil: rakenduse saab jagada mooduliteks ja see peatub iga mooduli järel või võib pika õppetunni katkestada peatus.
Kui varajast peatamist ei kasutata, võivad tehisintellekti testitulemused olla madalad, mis näitab, et see ei õpi haridusrakendusest. Üks viis, kuidas see avaldub, on meeldejätmine. Teatud aja möödudes – see on iga tehisintellektisüsteemi ja õppeseansi puhul erinev – jätab AI-süsteem teabe meelde, kuid ei mõista seda. See tähendab, et meeldejäetud teabe saab kiiresti välja jätta, nii et see funktsioon peatab õppeprotsessi ja sunnib tehisintellekti õpitut kuvama.
Teine probleem, mis võib tekkida ilma varajase peatumiseta, on tõsisem. Erinevalt meeldejätmisest põhjustab see probleem kogu tehisintellekti kannatamist ja seda võib olla raske parandada. Selle stsenaariumi korral jätkab AI-süsteem koolitusest õppimist, kuid see täiendav õppimine toimub teiste mälupiirkondade arvelt. See alustab varem salvestatud teabe kustutamist, et teha ruumi uuele koolitusele. Varajane peatamine hoiab seda ära, võimaldades AI-l kohandada oma mälu uue teabe paremaks salvestamiseks.
Seda funktsiooni kasutatakse sageli enamiku tehisintellektisüsteemide ja koolitusprogrammidega automaatselt. Kui ei, siis peab tehnik teatud punktis käsitsi peatuma. Kui tehisintellekt näitab langenud testitulemusi, tuleks koheselt peatada, sest pärast seda ilmnevad probleemid. Kuigi varem peatumisel pole tõsiseid probleeme, võib see õppimisprotsessi takistada.