Vahetu koostisosaanalüüs on keelelise ülevaate vorm, mis jagab pikemad fraasid või laused nende koostisosadeks, tavaliselt üksikuteks sõnadeks. Seda tüüpi analüüsi nimetatakse mõnikord IC-analüüsiks ja seda kasutavad laialdaselt paljud keeleeksperdid. Seda tüüpi keele uurimisel on rakendusi nii ühiskondlikus või traditsioonilises lingvistikas kui ka loomuliku keele töötlemisel tehnoloogiavaldkondades.
Neile, kes kasutavad seda tüüpi analüüsi teksti või kõne uurimiseks, nõuab vahetu koostisosaanalüüs sageli lause või fraasi osade eraldamist semantilise sünergia või seotud tähendusega sõnarühmadeks. Näiteks lause “auto on kiire” võib jagada kaheks sõnarühmaks: “auto” ja “on kiire”. Sel juhul sisaldab esimene rühm nimisõnale rakendatavat artiklit ja teine rühm sisaldab tegusõna, millele järgneb määrav omadussõna.
Mitmesugused vahetu koostisosade analüüsid hõlmavad mitmeastmelist töötlemist. Ülaltoodud näite puhul võib kaks sõnarühma jagada veelgi üksikuteks sõnadeks. Arvustajad võiksid kaaluda, kuidas artikkel “the” kehtib näiteks sõna “auto” kohta ühe konkreetse auto täpsustamisel ja kuidas omadussõna “kiire” kirjeldab tegusõna “on”, antud juhul pigem lihtsas kui võrdlev või ülimuslik tähendus.
Keele uurimisel vastandatakse vahetu koostisosaanalüüsi tehnikat mõnikord teistele. Üks alternatiiv on fraasi või lause lineaarne analüüs, kus iga sõna hinnatakse lihtsalt sellele järgneva sõna järgi. Paljud keeleeksperdid on juhtinud tähelepanu sellele, et seda tüüpi analüüs võimaldab lausete täpsemat diagrammi joonistamist seotud semantika ehk üksikute sõnade tähenduse osas.
Kui keeleteadlased kasutavad seda tehnikat teksti või kõne hindamiseks, kuvatakse sõnad ja fraasid sageli visuaalses puus, kusjuures diagonaaljooned viitavad nendevahelistele seostele. See võib aidata visuaalsetel õppijatel lausestruktuuri elemente paremini mõista või see võib viia loomuliku keele töötlemise tehnoloogia täieliku mõistmiseni, kui arendajad saavad seda tehnikat kasutada, et näidata lugejatele, kuidas teatud programm töötab. Keelega seotud valdkondade akadeemikud tunnevad sageli seda populaarset ressurssi keerukate fraaside või lausete käsitlemiseks.