Trendijoone analüüsi nimetatakse ka regressioonianalüüsiks. Seda tüüpi analüüsi puhul joonistatakse graafikul kahe või enama punkti vahele joon. Need punktid esindavad teatud tüüpi andmeid, näiteks üksiku aktsia hinda antud ajahetkel. Analüütikud kasutavad muutuste ennustamiseks või keskmiste määramiseks trendijoone üldist suunda või kallet.
Statistika uurimine tutvustab trendijoonte analüüsi kui meetodit, mille abil saab kindlaks teha, mis on toimunud või toimumas. Näiteks saavad kinnisvaraspetsialistid keskmise turuhinna määramiseks joonistada kodu müügihinnad vastavalt kodu omadustele ja naabruskonna asukohale. Mõned statistikaprogrammid saavad salvestatud andmeid mitme muutuja järgi manipuleerida. Kahe magamistoaga kaminaga kodude keskmise hinna erinevusi kodudest, kus seda ei ole, saab kohe võrrelda arvutipõhise trendijoone analüüsiga.
Trendijoone analüüsis kasutatakse graafikut kahe muutuja andmepunktide joonistamiseks piki x- ja y-telge. Kui aktsiaanalüütik soovib määrata ettevõtte aktsiahinna keskmist trendi, joonistab ta punktid graafikule, kus iga punkt tähistab aktsia päevahinda. Hind kuvatakse suure tõenäosusega y-telje suhtes, kuupäev aga x-telje suhtes. Graafik näitab kõikuvaid andmepunkte vastavalt ettevõtte aktsiahinna tõusule ja langusele aja jooksul.
Trendijooned ei pruugi graafiku kõigi andmepunktide vahel ühendada. Trendijoone analüüsi üks olulisemaid tegureid on kehtivus. Selleks, et analüüs oleks usaldusväärne, peaks trendijoon läbima andmepunkte, mis ei asu ebaühtlaselt. See tagab, et lühiajalisi hüppeid või langusi ei kasutata pikaajaliste muutuste ennustamiseks.
Enamikul juhtudel joonistab täpne trendijoone analüüs joone andmepunktide vahel, mis on üksteisest ühtlaselt paigutatud. Joon tähistab tavaliselt kas üles- või allapoole kallet. Mõnikord kaldub joon teatud aja jooksul ülespoole ja seejärel hakkab peegeldama langustrendi. Näiteks võib ettevõtte puhaskasum viimase 20 aasta jooksul näidata üldist kasvu aastatel 15–20 ja seejärel üldist langust aastatel XNUMX–XNUMX. Analüütikud ennustavad tavaliselt eelseisvaid muutusi, kasutades rea trendi katkestusi.
Agregaatide või suundumuste muutuste ennustamine on majandusteaduses tavaline praktika. Analüütikud kasutavad sageli andmeid, nagu sisemajanduse kogutoodang, värbamistrendid, tarbijahinnaindeksid ja kaubanduslik tellimistegevus, et prognoosida muutusi majanduse üldises tervises. Lisaks prognoosidele võib nende andmete trendianalüüs dokumenteerida majanduskasvu või majanduslanguse perioode.
SmartAsset.