Tootmisettevõtete juhid ja teised järelevaatajad koostavad sageli eelarveid, mis projitseerivad ettevõtte üldiseid ootusi tema tegevuse erinevate aspektide, sealhulgas tootmismahu ja sellest tulenevate rahaliste ootuste suhtes. Tootmismahu hälve tuletatakse selliste tootmisettevõtete prognoosidest tootmise kohta, mis arvutatakse tavaliselt kindlaks määratud äritsükli jooksul. Sellisena saab tootmismahu dispersiooni arvutada, analüüsides selle konkreetse tootmisettevõtte ootusi vaadeldava perioodi toodangule vastavuses tegeliku tootmisreaalsusega. Kahe erineva teguri erinevus toob kaasa tootmismahu erinevuse. Tulenevalt asjaolust, et toodangu kogumahtu võivad mõjutada päeva-, kuu- või kvartalipõhised tegurid, ei ole prognoositav toodangu prognoos ja tegelik tootmismaht peaaegu kunagi samad.
Näiteks apelsinimahla tootmise arvestuslikuks tootmismahuks ärikvartaliks võiks määrata 500,000 XNUMX pakki mahla. Sellises arvutuses ei võeta arvesse selliseid tegureid nagu viivitused apelsinide tarnimisel tehasesse, ootamatud üldkulud, nagu masinate rikkiminek, ja muid tegureid, mis võivad seda prognoosi negatiivselt mõjutada. Seetõttu võib kvartali koguarv või apelsinimahlapakk olla prognoositust väiksem või suurem, tekitades tootmismahu erinevuse.
Ülaltoodud näitest on selge, et tootmismahu hälve võib olla positiivne, kui hinnangulist kogumahtu ületab tegelik tootmismaht. Näiteks kui apelsinimahlatootjad prognoosisid 500,000 550,000 pakki apelsinimahla toodangut ja lõpuks 50,000 450,000 pakki, on tootmismahu hälbimine ettevõtte kasuks tingitud tegeliku tootmismahu suurenemisest varem prognoositust. Antud juhul on tootmismahu positiivne hälve vaadeldaval ärikvartalil 50,000 XNUMX pakki rohkem apelsinimahla. Sama põhimõtet saab rakendada ka selle määramisel, kas prognoositava mahu hälve on ettevõtte kahjuks, mille puhul võib öelda, et see on negatiivne. Näiteks kui prognoositava perioodi kogumaht on tegelikult XNUMX XNUMX pakki apelsinimahla, võib dispersiooni negatiivseks pidada XNUMX XNUMX mahlapaki ulatuses.
SmartAsset.