Teabekoefitsient on arv, mida kasutatakse aktsiate väärtuse prognooside kvaliteedi hindamiseks. See kirjeldab erinevust prognoositava ja tegeliku laositootluse vahel. Ettevõtted kasutavad teabekoefitsienti konkreetsete finantsanalüütikute tõhususe määramiseks; mida kõrgemad on nende teabekoefitsiendid, seda paremad on nende prognoosid.
Teabekoefitsient kirjeldab analüütiku ennustuste lõplikku edu, olenemata nende saamise viisist. Arv saadakse prognoositud ja tegelike aktsiahindade vahelise korrelatsioonikoefitsiendi arvutamisel. Infokoefitsient 1 viitab sellele, et analüütik on aktsiahindu suurepäraselt ennustanud. Koefitsient 0 viitab sellele, et analüütik ei olnud tõhusam kui teie keskmine kirjutusmasinaga ahv. Oluliselt negatiivne infokoefitsient viitab sellele, et analüütiku ennustused kipuvad olema vastupidised õigetele.
Analüütikul, kelle ennustused on kõrge infokoefitsiendiga, on tööandja jaoks väga kõrge väärtus. Kui investeerimispangal on analüütik, kes suudab aktsiahinna muutusi suure kindlustundega ennustada, saab ta selle teabe põhjal tegutseda, et saada suurt kasumit. Kui staaranalüütik ennustab, et ettevõtte aktsia kahekordistub järgmise aasta jooksul, saab ettevõte seda aktsiat suures koguses osta ja väärtuse tõustes maha müüa. Mida kõrgem on ostu soovitava analüütiku keskmine infokoefitsient, seda turvalisem on see tõenäoliselt panus.
Finantsanalüütikute ülesanne on hankida teavet enne, kui teised seda teevad. Nad uurivad ettevõtete kohta avalikult kättesaadavat teavet, et kujundada hinnanguid nende väärtuse kohta. Idee seisneb selles, et analüütikud saavad neid avalikke andmeid kasutada kvaliteetsete prognooside koostamiseks, mis annavad paremat teavet uuritavate ettevõtete kohta. Loomulikult on teabe väärtus see, mis stimuleerib ka ebaseaduslikku käitumist, näiteks siseringitehinguid.
Kui ettevõtted soovivad investeeringutega raha teenida, toetuvad nad teabele, mis seab nad konkurentidest ette. Tõhusa turu hüpoteesi kohaselt – mis on mõneti tõeks osutunud – kodeeritakse kogu avalikult kättesaadav teave turuhindadesse kohe, kui see kättesaadavaks saab. Näiteks kui ettevõte laseb välja uue toote, avaldab esmane mõju selle aktsiahinnale siis, kui teave väljalaske kohta muutub kättesaadavaks. Sekundaarsed hinnamuutused ilmnevad ainult uue teabe, näiteks tarbija reaktsiooni või defekti ilmnemise tagajärjel.