Infoanalüütika on mõiste, mida kasutatakse andmete kogumise ja analüüsi kirjeldamiseks. Võimsate arvutite kasutamine andmekogumi mustrite ja suundumuste tuvastamiseks ei ole uus, kuid seda on viimastel aastatel oluliselt täiustatud. Selle tulemusena on väljundi kvaliteet piisavalt kõrge, et seda otsustusprotsessis vahendina kasutada.
Infoanalüütika levinuim kasutusala on äriandmete uurimine statistilise analüüsi ja andmekaeve tehnikate kombinatsiooniga. Seda tüüpi analüüsi eesmärk on tuvastada suundumusi, mis võivad viia meetmeteni. On väga tavaline, et statistikud tuvastavad huvitavaid suundumusi või käitumismustreid. Kuid ärikeskkonnas peab organisatsioon olema teadlik mustritest, mida saab kasutada tulude teenimiseks või kahjumi vähendamiseks.
Iga infoanalüütikast huvitatud ettevõte peab investeerima nii personali kui ka tehnoloogiasse. Teabeanalüütika korraldatakse tavaliselt infotehnoloogia osakonna äriteabe osana. Analüütikaga töötavad töötajad on tavaliselt omandanud keskhariduse statistika, kõrgtaseme matemaatika, infotehnoloogia või programmeerimise alal. Pole harvad juhud, kui kõigil töötajatel on mõnes nimetatud valdkonnas magistri- ja doktorikraad. Nende tööriistade tõhusaks kasutamiseks, päringute kujundamiseks ja tulemuste analüüsimiseks vajalik oskuste ja teadmiste tase on üsna kõrge.
Tehnoloogilisest vaatenurgast on vajalike keerukate analüüside tegemiseks vaja ärianalüüsi või statistilise andmehaldustööriista. Lisaks spetsiaalsele tarkvarale tuleb teha suuri investeeringuid riistvarasse või ühenduvusse. Ideaalse stsenaariumi korral on ettevõtte ressursside planeerimise (ERP) süsteemi äriandmetele juurdepääs analüüsitööriistaga. Levinud valikuline meetod on asjakohaste andmete dubleerimine eraldi andmelattu, mida kasutatakse rangelt aruandluseks ning andmekaeve- või analüüsitegevuseks.
Selle struktuuri seadistamine on üsna keeruline ja nõuab projektimeeskonda, mille töötajad on kogenud nii tarkvara juurutamise, andmehalduse, infrastruktuuri kui ka seotud tööriistade vallas. Kui andmete analüüsiks luuakse eraldi keskkond, tuleb osta, toetada ja hooldada täiendavat riistvara.
Infoanalüütika esmane eesmärk on kasutada olemasolevaid andmeid, et saada väärtuslikku teavet klientide käitumise ja motivatsiooni kohta. Organisatsioonilisest vaatenurgast on oluline kasutada seda teavet otsuste tegemise protsessis abistamiseks. Seda tüüpi andmete õige kasutamine võib aidata ettevõtetel otsustada, millist tüüpi tooteid, millal ja millistel turgudel turule tuua.
SmartAsset.