Suhtarvude analüüsi kasutatakse raamatupidamis-, finants- ja turundusosakondades, et teha teadlikumaid otsuseid ja mõistlikke prognoose. Suhteanalüüsi kasutusalad varieeruvad tavaliste suuruste raamatupidamisaruannete loomisest kuni ettevõtte varude käibe määramiseni või turunduskampaania edukuse jälgimiseni aja jooksul. Erinevate osakondade jaoks kasutatakse konkreetsete ülesannete täitmiseks standardseid suhteid. Kuigi suhtarvude analüüsi kasutamine on ettevõtte jaoks otsuste tegemisel oluline, on selliste suhtarvude kasutamisel ka piiranguid.
Suhteanalüüsi kasutamine hõlmab andmete jaotamist, et neid saaks võrrelda. Kahe andmekogumi võrdlemisel võivad suhtarvud aidata viia arvud samaväärsete arvudeni. Näiteks kui ettevõte soovib võrrelda eelmise aasta müüdud kaupade igakuist maksumust, ei tohiks ta vaadata töötlemata numbreid. Selle asemel peaks ettevõte arvutama müüdud kaupade maksumuse protsendina kogumüügist, et teha kindlaks, kas kulud on tõesti suurenenud või vähenenud.
Prognooside tegemine on teine suhtarvu analüüsi kasutusala. Suhtarvude võrdlemine aja jooksul võib aidata ettevõttel teha mõistlikke ennustusi selle kohta, mida ta peaks tulevikus ootama, kui tingimused jäävad samaks või sarnaseks. Andmete jaotamine suhtarvudeks ja suhtarvude võrdlemine aja jooksul võib samuti aidata ettevõtetel näha, kas ilmnevad suundumused või tsüklid.
Standardsed suhtarvud on välja töötatud teatud tüüpi analüüside tegemiseks erinevates ärivaldkondades. Näiteks rahanduses on tavaline kasutada aktsiakasumit, brutokasumi marginaali, varade tootlust ja varude käibe suhtarvu. See mitte ainult ei aita ettevõttel võrrelda ajaloolisi andmeid enda ja konkurentide vahel, vaid üldiselt koolitatakse töötajaid nende konkreetsete suhtarvude kasutamiseks enne tööle võtmist. Kuigi enamikku suhtarvudest on lihtne arvutada, peab analüütik mõistma iga suhte olulisust, et vältida valede oletuste tegemist.
Suhteanalüüsi kasutamise ohtudeks on selle arvutamisel tehtud eelduste mittemõistmine, mõju hinnamuutuste arvestamine või andmete kasutamine, mis võivad olla valed. Suhteanalüüsi kasutamine on ettevõtte andmete analüüsimisel oluline, kuid see võib põhjustada valesid või eksitavaid arvutusi. Suhtarvuanalüüsi kasutamise piirangud ei tohiks takistada ettevõtetel nende kasutamist, kuid need peaksid panema ettevõtteid olema enne nende kasutamist otsuste tegemisel ettevaatlikumad. Näiteks kui ettevõte on oma hindu muutnud ja võrdleb selle ajaperioodi kasuminäitajaid, peab ta arvestama, et hinnamuutus võis mõjutada müükide arvu.