Struktureeritud andmete analüüs on statistilise mõõtmise vorm, mida kasutatakse teabe jaotamiseks. Ettevõtted koguvad teavet sageli erinevatel eesmärkidel. Pärast kogumist peab ettevõte leidma võimaluse teabe ülevaatamiseks ja kasutuskõlblikeks andmeteks jaotamiseks. Struktureeritud andmete analüüs vastab sellele vajadusele, pakkudes mitmeid analüüsimeetodeid. Need meetodid hõlmavad regressiooni-, klastri- ja puudiagramme lisaks teistele, mida ettevõtted saavad kogutud teabe puhul rakendada.
Paljud ettevõtted saadavad klientidelt või muudest allikatest teabe kogumiseks välja küsitlusi või muid tööriistu. Ettevõttesse tagasi jõudev informatsioon vajab analüüsi, et esitada äriotsuste tegemisel konkreetset infot. Struktureeritud andmete analüüsi on populaarne kasutada ka akadeemilistel eesmärkidel läbiviidavates uuringutes. Näiteks võib ettevõte kasulike statistiliste andmete esitamiseks töötada koos teiste ettevõtetega. Need aruanded on sageli väga põhjalikud ja nende valmimine võtab veidi aega.
Regressioonanalüüs on üks levinumaid struktureeritud andmete analüüsi liike. See võrdleb kahte muutujat üksteisega, ühte sõltuvat ja teist sõltumatut. See analüüs on ennustuste või prognooside tegemiseks väga populaarne. Paljud regressioonitüübid kasutavad põhjuslike seoste määratlemiseks või järeldamiseks arvutustabeleid või muid arvutipõhiseid tehnikaid. Regressiooni arvutamiseks kulub sageli aega ja kasutatavate aruannete loomiseks on vaja konkreetseid andmetüüpe.
Klasteranalüüs on teine levinud struktureeritud andmete analüüsi tüüp. See meetod võimaldab ettevõttel paigutada kogutud teabe kindlatesse rühmadesse. Need alamhulgad aitavad ettevõttel andmekaeve jaoks teavet seadistada. Andmekaeve on spetsiifiline struktureeritud andmeanalüüsi meetod, mida kasutatakse kogutud andmetest kasuliku teabe kogumiseks. Kobararuannete loomiseks ja andmete analüüsi lõpuleviimiseks on sageli vaja arvutitarkvara või arvutustabeleid.
Puudiagrammid on populaarne tööriist, mida kasutatakse äriotsuste tegemisel. Need diagrammid annavad ettevõtetele piltliku ülevaate otsusest ja võimalikest tulemustest. Andmete analüüs on selle protsessi jaoks sageli vajalik, sest tavaliselt lisab ettevõte igale otsustuspuu harule protsendid. Need protsendid määravad iga tulemuse võimaliku edu teatud tingimustel. Mitmed puudiagrammid võivad olla osa äriotsuste struktureeritud andmeanalüüsist.
On olemas ka teisi struktureeritud andmete analüüsi meetodeid. Ettevõtted saavad tavaliselt valida meetodi, mis sobib nende statistika kogumise meetoditega või soovitud tulemustega. Samade protsesside korduv kasutamine võimaldab ettevõttel vältida ka andmeanalüüsi ratta leiutamist.
SmartAsset.