Närvivõrgud ja hägusloogika on mõlemad tavaliselt tarkvarasüsteemid, mis on loodud andmete või sündmuste mustrite tuvastamiseks ning inimeste loomulike reaktsioonide ja otsustusprotsesside simuleerimiseks. Kui traditsioonilised arvutusmudelid kasutavad väljundi jaoks diskreetseid arvutusi süsteemi sisselülitamise algusest peale, siis närvivõrgud ja häguloogika nõuavad koolitus- või õppimisperioodi, et anda tähendusrikkaid tulemusi. Kontseptuaalselt on arenenud arvutisüsteemide närvivõrkude ja häguse loogika antitees ekspertsüsteemide rakendamine, mis on eelseadistatud andmesalved või teadmistebaasid, mis on erinevate valdkonna ekspertide varem väljakujunenud arusaamade kogumid.
Närvivõrke ja hägusat loogikat kasutavate adaptiivsete süsteemide loomupärane eelis ja puudus on nende ennustamisvõime. Need on mittelineaarsed statistiliste andmete modelleerimise tööriistad, mis tähendab, et nad võivad jõuda sama probleemi kohta erinevatele järeldustele olenevalt probleemi analüüsimiseks valitud teest. Kui standardsetel programmeerimiskonstruktsioonidel põhinev ekspertsüsteem otsustab, kas inimest peetakse pikaks selge piiripunkti alusel, näiteks 6 meetrit (1.83 jalga) või rohkem, siis kui 5 jalga 11 tolli (1.8 meetrit) mitte, siis on närvivõrgud. ja ähmane loogika teevad otsuse, tuginedes toetavate andmete analüüsile, rühmas olevate indiviidide arvule ja igaühe pikkusele, sellele, kuidas grupi alarühmade keskmised kõrgused mõjutavad üldist ettekujutust pikkusest jne. Seda inimeste võimet nimetatakse intuitsiooniks või maailma mittelineaarseks vaatamiseks ja otsuste tegemisel reeglist erandite arvestamiseks.
Muud närvivõrkude ja hägusate loogikasüsteemide jaoks kasutatavad terminid hõlmavad juhtumipõhist arutluskäiku, geneetilisi algoritme, kaoseteooria uuringuid, kuna see kehtib tarkvara kohta, ja tehisintellekti üldiselt. Need kaks süsteemi kalduvad erinema oma lähenemisviisis subjektiivsete probleemide lahendamisele. Närvivõrgud on otsene katse modelleerida neuronite toimimist inimese ajus tehisnärvivõrgu kasvutsükli kaudu, mis analüüsib probleeme, kui see nendega kokku puutub. Hägusloogika on seevastu tarkvarakonstruktsioon, mis üritab eelnevalt matemaatiliselt kodeerida kõiki loodusmaailma halle alasid ja läheb kaugemale binaarsest 0/1 Boole’i loogikast, hõlmates osatõdesid, mis on üksteise vastu kaalutud. et jõuda järeldusele. See jäljendab väärtushinnangute spektrit, mida inimesed teevad pidevalt, kui lihtsalt jah või ei vastus tingimustele on ebapiisav.