“Semantiline integratsioon” on mõiste, mida kasutatakse arvutidisaini, programmeerimise, haldamise ja administreerimise erinevates valdkondades mitmes kontekstis. Üldiselt viitab see teabe koondamisele ühest või mitmest erinevast allikast eesmärgiga luua mingi süsteem, milles teave on korraldatud kasutajale arusaadaval viisil. Semantiline integreerimine tegeleb sageli erinevate andmeallikate erinevate osade vaheliste metaandmete ühenduste või suhete määratlemise ja loomisega, et neid saaks loogiliselt struktureerida. See võib hõlmata relatsiooniliste ühenduste loomist kahe erineva andmebaasi vahel, graafiku koostamist selle kohta, kuidas erinevate veebisaitide osad on üksteisega seotud, või faktiliste andmete integreerimist tundmatust, suvalisest vormingust ülevaatlikku kirjestruktuuri. Täielikult rakendatud semantilise integratsioonisüsteemi jaoks on olemas palju praktilisi rakendusi, sealhulgas teadusraamatukogud või -võrgud, orgaanilisemad otsingumootori algoritmid, mis võivad otsingust konteksti ekstrapoleerida, ja lõpuks – metaandmete avaldamise abil – erinevate arvutisüsteemide sujuv integreerimine andmevahetuseks. .
Semantilise integratsiooni lõppeesmärk on enamikul juhtudel teabe dünaamiline seostamine. Väga lihtsas näites võib see tähendada võimalust seostada ühe andmebaasi välju teise andmebaasi väljadega, hoolimata asjaolust, et need ei ole täpsed vasted, näiteks siduda välja nimega “size” väljaga “kõrgus”. Seda seostamist saab teha kasutaja määratletud reeglite abil, mis need kaks konkreetselt seovad, või seda saab teha algoritmidega, mis võrdlevad väljade arvandmeid ja määravad kindlaks tõenäolise vaste. Sõnadest “suurus” ja “kõrgus” saavad siis metaandmete terminid, mida teised välised semantilise integratsiooni süsteemid võivad kasutada kasutaja jaoks teabe leidmiseks, ilma et nad peaksid täpselt teadma, kuidas ükski süsteem andmeid salvestab.
Keerulistes semantilistes integratsioonisüsteemides, nagu need, mis on mõeldud uurimistööks, on metaandmete avaldamine ja jagamine toimimise võtmekomponent. Metaandmeid saab dokumentidest välja võtta, et moodustada suuri relatsiooniandmestruktuure, mis võivad päringuid aidata. See tähendab, et mis tahes teemat käsitlevaid uurimistöid saab integreerida süsteemi, mis mõõdab ja salvestab sõnade sagedust, ning need sõnad võivad aidata kasutajal teavet otsida, võimaldades seotud teemasid loetleda mis tahes allikast, ilma et oleks vaja konkreetseid teisendusi.
Üks väljakutseid, millega semantiliste integratsioonisüsteemide kujundajad silmitsi seisavad, on andmete koondamine. Inimeste kasutamine erinevatest allikatest pärit andmete klassifitseerimiseks ja suhete loomiseks võib olla aeganõudev ja lõppkokkuvõttes väga sõltuv inimese individuaalsetest kogemustest. Kui automaatsete seoste loomiseks kasutatakse algoritme, võidakse teatud seoseid kahe silma vahele jätta mõne väiksema erinevuse tõttu, mida algoritm ei suuda lahendada. Semantilise integratsiooni laiaulatusliku rakendamise meetod kasutab õppimispõhiseid algoritme koos inimpõhise reeglite haldamisega ja mõnel juhul ka tegeliku inimese otsuste tegemisega protsessi käigus.