Risttabelid on meetod, mida kasutatakse graafikute koostamisel, mis näitavad, kuidas erinevad elemendid on omavahel seotud. See võimaldab graafikute loojatel ja ülevaatajatel näha, kus kaks või enam andmeid on üksteisega otseselt seotud või mõjutavad. Risttabelit kasutatakse tavaliselt uuringutes, turu-uuringutes ja mõnikord isegi finantsaruannetes, kui on selge, et mitu teavet mõjutavad üksteise tulemusi.
Risttabeli kasutamist nimetatakse mõnikord ka hii-ruuduks. Nende tabelite seadistamise viis näitab mitme muutuja tulemusi üksteisega võrreldes. Näiteks võib inimene koostada tabeli selle kohta, kui palju mehi ja naisi sõidab roheliste autodega võrreldes sinistega. Andmete kogumiseks peaks see inimene küsitlema mitut inimest ja teabe üles kirjutama. Kui ta küsitles 40 inimest, võib nende andmete põhjal loodud tabel välja näha umbes selline:
Sugu
Roheline auto
Blue Car
Mees
9
13
Naine
12
6
Risttabelite koostamine toob kasu isegi igapäevaelus. Inimene võib seda kasutada oma pere igakuiste kulutuste jälgimiseks teatud aja jooksul ja sageli õpetatakse isegi koolilapsi sel viisil lihtsaid andmeid koostama. Suure hulga muutuvate andmete visuaalne esitus on inimestele tavaliselt hõlpsamini arusaadav kui kirjalike andmete leheküljed ja leheküljed.
Tööstuses on sellised andmed väga olulised turgude suundumuste prognoosimisel, finantsmuutujate ülevaatamisel pika aja jooksul ja isegi terve riigi terviseandmete jälgimisel. On väga tavaline, et need tabelid sisaldavad palju muutujaid ja mitu erinevat tabelit võib isegi kokku rühmitada, mis võrdlevad ja vastandavad kümneid elemente. Risttabelit kasutatakse paljudes valdkondades, nagu turundus, tootejuhtimine ja mõnikord isegi personaliuuringutes.
Risttabelite koostamine kipub andma täielikuma pildi mineviku ja praegustest suundumustest ning võimalikest tulevastest tulemustest. See aitab andmeid analüüsivatel inimestel mõista, millised tegurid mõjutavad nende antud elemente, moodustada hüpoteesi selle kohta, mis võib juhtuda uue teabe või elemendi lisamisel, ja näha, milline teave ei ole nende prognoosides, mis peaks olema.
Risttabelite meetod on olnud kasutusel juba aastaid, kuid varem olid inimesed sunnitud kõiki andmeid käsitsi koguma, korraldama ja käsitsi valmistatud tabeliteks ja aruanneteks koostama. Tänapäeval tehakse seda tavaliselt arvutiprogrammidega, mis suudavad andmeid korrastada, liita keerulisi matemaatilisi probleeme ja luua täistabeleid peaaegu automaatselt. Seejärel jääb kasutaja enda ülesanne lihtsalt kontrollida infos lahknevusi või vigu ning esitada teave vastavatele inimestele.
SmartAsset.