Protsessi kaevandamine on tehnika, mille käigus äriprotsessid eraldatakse infosüsteemi sündmuste logidest ja analüüsitakse. See on äriprotsesside juhtimise praktika, mida kasutatakse uute protsesside avastamiseks, olemasoleva protsessi võrdlemiseks töövoomudeliga ja protsessi täiustamiseks. Sündmuste logide andmekaeve võib anda väärtuslikku teavet, mida ei pruugita saada muude meetoditega.
Protsessi kaevandamist on kolm kategooriat. Esimene neist on avastusmudel, mida nimetatakse seetõttu, et see hõlmab varem tundmatute või dokumenteerimata protsesside avastamist. Seda tüüpi andmekaeve tehakse siis, kui töövoo mudelit pole või kui olemasolevad dokumendid on teadaolevalt vigased. Seejärel kaevandatakse sündmuste logid teabe saamiseks, mida analüüsitakse, et protsess saaks uuesti luua. Seejärel luuakse protsessi jaoks dokumentatsioon sündmuste logidest eraldatud andmete põhjal.
Teine protsessikaevandamise tüüp on vastavusmudel. Nimetus tuleneb selle eesmärgist kontrollida, kas käimasolev töövoog vastab kavandatud protsessile. Sündmuste logid on andmed, mida kaevandatakse olemasoleva protsessi ja mudeli erinevuste leidmiseks.
Kui sellised erinevused on leitud, analüüsitakse neid, et näha, kas need on protsessi parandanud. Kui sellised muudatused osutuvad protsessile kasulikuks, vaadatakse mudel seejärel üle, et need kõrvalekalded hõlmata. Protsessi kontrollpunktides tehtud otsused vaadatakse üle igas punktis saadaoleva teabe ja selliseid otsuseid mõjutavate andmete osas. Kui sellised muudatused on ebasoodsad, võib olemasolevas protsessis teha muudatusi, et võimaldada sellel mudeliga paremini järgida.
Kolmas protsessikaevandamise klass on laiendusmudel. Seda tüüpi andmekaeve eesmärk on olemasolevat mudelit täiustada. Sündmuste logide andmeid analüüsitakse mudeli struktuuri võimalike parendusvaldkondade osas. Kitsaskohti saab näiteks kontrollida töövoo võimalike alternatiivsete marsruutide osas.
Protsessi kaevandamine ei ole raskusteta. Mõned ülesanded on alati sündmuste logides peidetud ja neid ei saa andmeid kaevandada. Neid saab rekonstrueerida vaadatavate ülesannete hoolika analüüsi abil, kuid mitte alati. Järeldused, mis põhinevad üksnes sündmuste logidest kogutud teabel, võivad seetõttu olla küsitava kvaliteediga.
Probleeme tekitavad ka topeltülesanded sündmuste logis, kuna sama ülesandekategooria või nime all võivad olla erinevad tegevused. Seetõttu võib olla keeruline samanimelisi ülesandeid üksteisest eristada, kuigi neil on erinevad funktsioonid. Muude probleemide hulka kuuluvad adekvaatsed andmed otsuste tegemise kohta, aja kaasamine mudelisse, erinevad vaatenurgad, valesti salvestatud andmed ja lihtsalt ebapiisav teave. Protsessi kaevandamisel peab olema kogemusi ja head otsustusvõimet, et selle tehnika rakendamisel sellistest probleemidest üle saada.
SmartAsset.