Mis on otsustuspuu analüüs?

Otsuste puu analüüs on meetod, mida ettevõtted kasutavad otsuste tegemiseks, kasutades diagrammi, mis näitab kõiki võimalikke tulemusi, mis võivad tuleneda ühest esialgsest otsusest. Kuna algne otsus viib muude otsusteni, lisab diagramm kõigi uute võimaluste jaoks harud. Hinnangud tehakse iga tulemuse hüpoteetiliste väärtuste põhjal ja on võimalik, et iga tulemus ka tegelikult ilmneb. Selle protsessi käigus ei jäta otsustuspuu analüüs välja ühtegi võimalikku tulemust ja võib tõenäosuste põhjal näidata, milline on parim tee.

Ärimaailmas peavad praktiliselt iga päev otsuseid langetama juhid ja tegevjuhid. Mõned neist otsustest ei pruugi tunduda suurte tehingutena, kuid teised võivad oluliselt mõjutada seda, kas ettevõte on edukas või mitte. See kehtib eriti nende otsuste puhul, mis nõuavad suurt kapitali panust. Selliste otsuste puhul on nendel, kes teevad otsuse, hea mõte jälgida kõiki erinevaid ettenägematuid asjaolusid, mis võivad esialgsest otsusest tuleneda. Otsustuspuu analüüs on selleks hea viis.

Otsustuspuu analüüsi loomise esimene samm on kasti joonistamine, millest lähtub kaks joont. Need kaks rida tähistavad valikuid, mille vahel ettevõte peab valima. Kui üks valik viib teise valikuni, tõmmatakse rea lõppu veel üks kast ja sellest kastist võib tulla rohkem ridu. See protsess jätkub seni, kuni valikud viivad mingisuguse tulemuseni.

Tulemused on otsustuspuu analüüsis esitatud ringidega. Ringid tähistavad valiku kõiki võimalikke tulemusi. Näiteks võib valik osutuda hästi, halvasti või keskpäraseks. Analüüsi tegijad peavad kindlaks määrama nii nende tulemuste esinemise tõenäosuse kui ka rahalise väärtuse, mida tulemus väärt on. Näiteks valik midagi teha võib 30-protsendilise tõenäosusega väga hästi välja kukkuda, mis oleks ettevõttele väärt 500,000 XNUMX USA dollarit (USD).

Lihtsat matemaatikat tehes saab ettevõte otsustuspuu analüüsi abil välja selgitada, kumb kahest algsest valikust on parem. Kulud, mis iga konkreetse valikuga kaasnevad, tuleb vastavatest väärtustest lahutada. Järgides tulemustes puut, saadakse ligikaudsed väärtused kummagi kahe algse valiku kohta, mis näitab, milline neist annab ettevõttele tõenäoliselt kõige rohkem väärtust.

SmartAsset.