Mõiste “organisatsiooni intelligentsus” viitab organisatsiooni võimele või suutlikkusele andmeid analüüsida ja kasutatavaks teabeks tõlkida. See hõlmab organisatsiooni võimet koguda andmeid ning uurida sündmusi ja käitumist, et rakendada neid oma ärimudelis viisil, mis viib organisatsiooni edasi. See võib viidata ka organisatsiooni võimele sidusrühmade vahel teavet jagada.
Organisatsiooni intelligentsusel on tavaliselt kaks peamist komponenti. Esimene on teadmusjuhtimine, mis hõlmab mitmeid strateegiaid, mille eesmärk on koguda ja jagada uurimistöö, andmete kogumise ja kogemuste kaudu saadud teavet. Teadmusjuhtimise tehnikate näideteks on parimate tavade dokumentide loomine. Sellised dokumendid koostatakse funktsionaalse piirkonna edukaimate töötajate küsitlemisel, nende protsesside ja harjumuste analüüsimisel ning nende käitumise dokumenteerimisel, et seda saaksid kasutada kõik teised samas funktsionaalses piirkonnas töötavad töötajad.
Organisatsiooni intelligentsuse teine põhikomponent on organisatsiooni õppimine. See viitab viisidele, kuidas organisatsioon õpib, ja ka sellele, kuidas organisatsioonid õpitu põhjal kohanevad. See põhineb veendumusel, et organisatsioonid, kes suudavad andmeid objektiivselt analüüsida ja leida viise keskkonna, valitsuse, ressursside kättesaadavuse ning tarbijate arvamuste ja ostukäitumise muudatuste kaasamiseks oma äriplaanidesse, on edukamad kui need, kes lihtsalt koguvad andmeid. Arukad vastused võivad hõlmata hinnastrateegiate muutmist, tootepakkumiste laiendamist või turundust viisil, mis jõuaks tarbijateni tõhusamalt.
Organisatsiooni intelligentsuse kontseptsiooni üks olulisemaid aspekte on see, et intelligentsed organisatsioonid ei kogu teavet, vaid jagavad seda kogu organisatsioonis. Näiteks võivad erinevad osakonnad kasutada sama funktsiooni jaoks erinevaid tarnijaid. Intelligentses organisatsioonis jagavad osakonnad seda teavet ja püüavad sõlmida kollektiivlepingu, mille käigus saadakse ühelt müüjalt vähendatud hind vastutasuks mitme osakonna äritegevuse eest.
Aruka organisatsiooni teine kriitiline omadus on see, et ta ei jää ainult kogutavale teabele, vaid kasutab seda enda täiustamiseks. Organisatsiooni luurepõhimõtted nõuavad, et kui teave on kogutud, tuleb seda hinnata, et teha kindlaks kõik viisid, kuidas see on ettevõtte või organisatsiooni jaoks asjakohane. Näiteks kui ettevõte leiab, et ta kaotab turuosa teatud tarbijarühma seas, peaks ta püüdma kindlaks teha, miks, mida ta saab teha, et osa tagasi saada ja millised teised tarbijarühmad võiksid kaotatud ettevõtte elujõulise asendada. .
SmartAsset.