Infoteaduses on ontoloogiatehnoloogia uurimine metoodikatest, mida kasutatakse teadmiste esitusviiside loomiseks teatud valdkonnas ja nende mõistete vahelise seose selgitamiseks. Ontoloogial on kaks eesmärki: kirjeldada valdkonda ja anda kontseptualiseerimine selle domeeni üksuste kohta. Seetõttu on ontoloogia formaalne mõiste, nii selgesõnaline kui ka jagatud. Ontoloogiad pakuvad struktuuriraamistikku mitmesugustele teabeorganisatsioonidele, mida kasutatakse sellistes valdkondades nagu tarkvaratehnika, bioteadused, biomeditsiiniline informaatika, tehisintellekt ja teabearhitektuur. Ontoloogiate kavandamist määratletakse seetõttu sageli omavahel seotud ülesannete kogumina, mis arendavad ontoloogiat konkreetse domeeni jaoks.
Sõnavara määratlemine on ontoloogiatehnoloogia oluline atribuut. Ühiste terminite otsimine, erinevate terminite formaalsuse taseme määratlemine, nende tähenduse täpsustamine ning terminite ja formaalsustasemete vaheliste seoste määratlemine on protsessi kesksel kohal. Selle protsessi arendamisele ja täiustamisele keskendumist, ontoloogia elutsüklit, kasutatavaid metoodikaid ning protsessi toetavaid tööriistu ja keeli peetakse ontoloogiatehnika omavahel seotud ülesanneteks. Tänu ontoloogiate laialdasele kasutamisele paljudes valdkondades on ontoloogiatehnoloogia muutunud oluliseks protsessiks, mida iseloomustab järkjärguline täiustamine.
Tuntud ka kui ontoloogiate ülesehitamine, on ontoloogiatehnoloogia teadmustehnoloogia alamvaldkond ja seda kirjeldatakse kõige paremini kui ontoloogiate koostamiseks kasutatavate meetodite uurimist. Tarkvararakendustes, ettevõtetes ja äriprotsessides kontseptualiseeritud teadmiste selgesõnaliseks muutmine kindlas valdkonnas on seega ontoloogia kavandamise eesmärk. Töövõimetuse semantiliste takistuste lahendamist peetakse valdkonna üheks eluliseks suunaks. Näiteks on äriprotsesside nimetamisel ja asjakohastele tarkvaraklassidele määramisel esitatud takistuste käsitlemine.
Täpse ontoloogia loomiseks täiustatud ontoloogiatehnoloogia kasutuselevõtt pakub selgeid eeliseid. Uusi ontoloogiaid saab ehitada juba loodud ontoloogiate olemasolevatest komponentidest. Ka mitmed ressursid ja rakendused võivad ontoloogiaid jagada, tagades otstarbekuse. Näiteks biomeditsiiniteaduse ontoloogiaid saab laenata bioteadustelt ja vastupidi, säästes nii aega, raha ja ressursse. Teadmiste andmebaaside nullist ülesehitamisel on tavaliselt vastupidine mõju.
Sellisena pakub ontoloogiatehnoloogia potentsiaali teadmiste tööstuse ümberkujundamiseks. Selle asemel, et valdkonnad, mis keskenduvad uute teadmistepõhiste süsteemide loomisel teadmiste andmebaaside loomisele nullist, saavad nad selle asemel laenata seotud mõistete käsitlemisel spetsiaalset terminoloogiat. Seetõttu võimaldab see süsteemiinseneridel keskenduda jagamis- ja levitamismetoodikatele, suunates samal ajal sobiva ressursi nende ontoloogiate majutamiseks, juurdepääsuks ja töötlemiseks võimsama riistvara ehitamiseks.