Majandusteadlased tuginevad tulevikutrendide ennustamisel sageli ökonomeetriale, mis väga laias tähenduses on statistilise analüüsi rakendamine majandusandmetele. Üks selle distsipliini põhitööriistu on ökonomeetriline mudel. Põhimõtteliselt kasutatakse ökonomeetrilist modelleerimist, et luua ja seejärel testida prognoositavat seost kahe majandusliku teguri vahel, näiteks kuidas sissetulek mõjutab kulutusi.
Ökonomeetria tekkis esmakordselt 1930. aastatel Norra majandusteadlase Ragnar Frischi vaimusünnitusena. Frisch oli esimene, kes tõi majandusuuringutesse statistilise analüüsi elemendid ja uskus, et need võivad aidata suurendada majandusprognooside usaldusväärsust. Tema konkreetsete panuste hulka kuulus lineaarse regressioonimudeli kasutuselevõtt, millest sai klassikaline ökonomeetriline mudel.
Ökonomeetriline mudel pakub oma tuumaks empiirilist analüüsi uurimisvaldkonnale, mis on traditsiooniliselt sellisele kontrollile vastu seisnud. Välja on töötatud mitmesuguseid ökonomeetrilisi meetodeid, mis aitavad analüütikutel anda majandusnähtuste kohta statistiliselt olulisi juhiseid. Üks ökonomeetrilise modelleerimise põhieesmärke on see, et see on ebakindel teadus, kuna see toetub suurel määral inimeste käitumisele. Seetõttu sisaldab iga ökonomeetriline mudel oma sõnastuses teatud määral tõenäosust.
Tüüpilise ökonomeetrilise mudeli loomisel peab majandusteadlane esmalt selgeks tegema, mida ta soovib mudeliga näidata. Tavaliselt on see ühe teguri mõju teisele. Järgmine samm on andmete ja mõõtmiste salvestamine antud muutujate komplektile, et luua nn andmestik. Need andmed võivad olla töötaja sissetulek teatud aja jooksul, riigi sisemajanduse koguprodukt (SKT), keskpanga pakutavad intressimäärad või muu huvipakkuv teave, mis põhineb mudeli eesmärgil.
Kui majandusteadlane on kogutud andmetega rahul, võib ta hakata nendega manipuleerima ja mudelit kasutama, et saada kasutatavaid tulemusi. Neid tulemusi kontrollivad ja hindavad kolleegid. Head mudelid on need, mis seisavad vastu küsitlusele ja esitavad ikka ja jälle usaldusväärseid ja realistlikke andmeid.
Üha enam on poliitikakujundajad võtnud kasutusele ökonomeetrilised mudelid, et aidata suunata fiskaalhaldusstrateegiaid. Valitsused ja keskpangad kasutavad ökonomeetrilisi andmeid ja maksavad nende eest palju. Nagu paljude poliitiliste ettevõtmiste puhul, ei ole ebatavaline, et vaatlejad ja majandusteadlased süüdistavad valitsusametnikke nende olemasolevaid arvamusi toetavate andmete kasutamises, selle asemel, et lasta neil andmetel uuele järeldusele juhtida.
SmartAsset.