Ökonomeetria on statistika spetsiaalne alamhulk, mis on suunatud äri- ja majandusandmete kvantitatiivsele analüüsile. Seda kasutavad majandusteadlased, investeerimisanalüütikud ja raamatupidajad. Ökonomeetria koolitus hõlmab tavaliselt rakendusi ja teooriaid, mis on seotud majanduslike tegurite (nt tööhõivemäärad ja finantsturu aktiivsus) prognoosimisega.
Kuigi enamik ökonomeetrilisi uuringuid tehakse arvutimudelitega, on mudelite korrektseks konstrueerimiseks ja analüüsi tulemuste tõlgendamiseks oluline omada selget ökonomeetrilise teooria põhjalikkust. Ökonomeetria koolituse tegelik sisu sõltub sellest, kas see on osa akadeemilisest õppekavast või õpetab seda ökonomeetria tarkvaraettevõte ja on suunatud praegustele spetsialistidele. Üldjuhul hõlmavad käsitletavad teemad nii teoreetilist kui ka rakenduslikku ökonomeetriat, mis koosneb vähemalt ülevaatest lineaaralgebrast, aegridade ökonomeetriast, andmeanalüüsi tehnikatest, mudelite ehitamisest ja praktilisest praktikast, kasutades hetkel saadaolevaid ökonomeetria tarkvarapakette.
Kõik akadeemilised ökonomeetria koolituskursused peaksid sisaldama ökonomeetria teooriat, sealhulgas lineaaralgebra üsna intensiivset kasutamist. Teised kolledžikursustesse tavaliselt kaasatud valdkonnad on ökonomeetria põhitehnikad ning see, kuidas ja millal neid kõige paremini kasutada. Mõned erialased kursused hõlmavad ka seda valdkonda, kuna enamik professionaalseid majandusteadlasi puutub selle teemaga kokku.
Aegridade analüüs on ökonomeetrilise analüüsi põhiaspekt. Näited hõlmavad mitmesuguste majandusnäitajate ja ärimõõdikute prognoosimist, nagu aktsiahinnad, sisemajanduse kogutoodang (SKT), töötuse määr ja toodete müüginäitajad. Kõik ökonomeetriakoolitused keskenduvad aegridade taga olevale teooriale ja valemitele ning sellele, kuidas neid soovitud tulemuste saavutamiseks analüüsida. Aegridade ökonomeetria hõlmab ühe või mitme sõltuva muutuja liikumise analüüsimist ja sageli töötatakse selleks, et ennustada sõltumatute muutujate muutustest tulenevaid tulevasi liikumisi.
Praktilise või rakendusliku ökonomeetria koolituse klassid hõlmavad tavaliselt mudelite kavandamist, andmete kogumist ja analüüsitulemuste tõlgendamist. Isegi hästi koostatud mudeli korral on tulemused ainult nii head, kui palju on kasutatud andmeid, mistõttu on ülioluline mõista, kuidas hankida konkreetse projekti jaoks parimaid andmeid, olgu neid siis kogudes või ostes andmeid usaldusväärsest allikast. Tulemuste õigeks hindamiseks on vaja mõista arvutimodelleerimise piire ja oskust tõlgendada keerulisi tulemusi kasulikel viisidel, et kujundada soovitud tulemuste saavutamiseks valitsuse või äripoliitikat.
Üliõpilastele, kes on huvitatud teooria põhjalikust kajastamisest, on üldiselt soovitatav ülikoolikursus ja kõik majanduse erialad peavad tavaliselt läbima ökonomeetria. Ettevõtlusüliõpilastel võib olla eelis, kui nad läbivad ka ökonomeetriakoolituse, isegi kui õppekava seda ei nõua. Kui eesmärk on omandada konkreetse ökonomeetria tarkvarapaketi kasutamise oskus, on sageli mõistlik kasutada ära tarkvarafirma pakutavat ökonomeetriakoolitust, mida sageli pakutakse nii isiklikult kui ka veebis.