Ökonomeetriline prognoosimine hõlmab majanduslikel teguritel põhinevate prognooside tegemist. Kuigi selle uuringu aluseks on majandusteadus, pakuvad prognooside koostamiseks täiendavaid tehnikaid muud tööriistad – peamiselt statistika ja matemaatika. Mõned levinud ökonomeetriliste prognooside tüübid hõlmavad mudeleid, otsustuspuid ja turu esitusi. Kuigi ökonomeetria võtab ärilistel eesmärkidel arvesse mitmeid erinevaid tegureid, pole see sugugi täiuslik. Kuigi hinnangud võivad olla tegelikkusele lähedased, ei saa ettevõte otsuste tegemiseks täielikult turumajandust simuleerida.
Mudelite kasutamine on ökonomeetrias üsna levinud, eriti prognoosimisel. Mudel algab konkreetse teema kohta praeguselt turult kogutud sisenditega. Näiteks ökonomeetriline prognoosimine nõuab andmeid, mille põhjal teha hinnanguid tulevaste sündmuste või võimalike tulemuste kohta. Sisendid lähevad mudelisse, mis arvutab otsustajatele vastuse. Eesmärk võib olla kindlaks teha, kuidas suurendada tootmismahtu, kas muuta materjalide kvaliteeti või milliseid müügimeetodeid müügitulu suurendamiseks muuta.
Levinud ökonomeetrilise prognoosimudeli tüüp on otsustuspuu, mis on levinud statistilistes mõõtmistes. Ettevõte kirjeldab mitut erinevat tüüpi otsuseid, mille tulemuseks võivad olla kõrged, keskmised või madalad tulemused. Seda, kas ettevõte saavutab kõik need tasemed, võivad mõjutada erinevad tegurid. Ökonomeetria määrab igale võimalikule tulemusele statistilised protsendid, mis võimaldab ettevõttel kindlaks teha iga taseme edukuse võimaluse. Kuigi otsustuspuu ei ole 100 protsenti täpne, annab see aluse mõistmiseks, kuidas nende tõenäosuste põhjal ettevõtte kohta muid otsuseid teha.
Ökonomeetrilise prognoosimise teine eesmärk on simuleerida turutingimusi ja luua uuesti turu esitusi. Statistiliste sisendite kogumine äärmiselt pika aja jooksul peaks andma piisavalt andmeid turuolukorra taasloomiseks. See võimaldab ettevõttel kavandada tulevasi turutingimusi, mis võivad simulatsiooniga sarnaneda. Kui ettevõte tuvastab nende tingimuste ilmnemise, aitab ökonomeetrilisest prognoosist kogutud teave ettevalmistusi teha. Jällegi, mitte täiesti täpne, see meetod lihtsalt valmistab ettevõtte ette teistsuguseks turukeskkonnaks ja võimaldab edu säilitada.
Ettevõtetele võivad olla saadaval muud tüüpi ökonomeetrilised prognoosid. Nende prognooside allikad pärinevad suure tõenäosusega konkreetse hariduse või taustaga inimestelt. Näiteks on doktorikraadiga isikud kõige levinumad ökonomeetria prognoosimise allikad. Nendel isikutel on mudelite ja muude prognooside koostamiseks kõrge statistika, matemaatika ja ökonomeetria väljaõpe.
SmartAsset.