Närvivõrgu andmekaeve on andmete kogumise ja ekstraheerimise protsess, tuvastades tehisnärvivõrgu abil andmebaasis olemasolevad mustrid. Need tehisnärvivõrgud on võrgud, mis jäljendavad bioloogilist närvivõrku, näiteks inimkehas olevat. Neuraalvõrgu andmekaevet kasutavad peamiselt suuremad ettevõtted või uurimisrühmad suurte andmebaaside kogumiseks ja korraldamiseks, kuid sellel on mitmes valdkonnas palju kasutusvõimalusi.
Inimestel põhineb närvivõrk neuronitel. Neuronid on närvisüsteemi kanalid ja vastutavad meeleliste kogemuste, nagu valu ja kompimismeel, läbiviimise eest kogu kehas. Nad suhtlevad elektriliste ja keemiliste vahendite ning närvivõrkude kaudu. Nende saadetud sõnumid liiguvad kiiresti läbi närvivõrkude ja võivad tegelikult õppida impulsse uutel viisidel juhtima, eriti aju neuroneid.
Tehisnärvivõrk on keerulise matemaatilise protsessi kirjeldus, mis mõnes mõttes sarnaneb oma bioloogilise vastega. Võrk koosneb tehisneuronitest, mis on samuti keerulised matemaatilised võrrandid, mis toimivad sisend- ja väljundprotsessis teabe liigutamisega; see protsess peegeldab bioloogiliste neuronite tööd.
Tehisnärvivõrk (ANN) on keeruline struktuur, kuid selle peamine eesmärk on arvutada keerulisi protsesse kiiresti ja tõhusalt, täpselt nagu inimese närvivõrk. ANN-id on loodud ka selleks, et nad saaksid neid protsesse tehes õppida, muutes need tehisintellekti vormiks. Neil on mitmesuguseid praktilisi kasutusvõimalusi ja neid võib näha kõiges alates kõnetuvastustarkvarast kuni radarisüsteemideni.
ANN-id on närvivõrgu andmekaevandamise põhikomponent. Nad on võimelised uurima suuri andmebaase, mida nimetatakse andmeladudeks, ning analüüsida ja eraldada konkreetseid teabetükke mustrituvastuse abil. See, milline see teabekogum on, sõltub kasutaja vajadustest. Suurtes ettevõtetes on sageli vaja andmeid analüüsida ja trende märgata, eriti mis puudutab kulutusi, turundust ja müüki.
Lisaks suurtele ettevõtetele on närvivõrkude andmekaeve teine peamine kasutaja teadus- ja inseneriringkonnad. Need spetsialistid saavad kasutada andmekaevet, et uurida suuri uuringute ja vaatluste käigus kogutud teavet ning eraldada nendest andmetest mis tahes mustrid, mida nad vajavad. See võib säästa palju tunde protsessist, mis muidu oleks ammendav.
On palju muid valdkondi, kus kasutatakse närvivõrgu andmekaevet. Näiteks kasutatakse seda mängudes, näiteks masinates või malet mängides, ja järelevalvevaldkondades, nagu sisejulgeolek, mis jälgib terroristliku tegevuse suundumusi. Viimasel ajal on seda kasutatud geograafiliste süsteemide kohta teabe, näiteks kliimamuutuste jaoks olulise statistika kaevandamiseks.