Liikuva keskmise konvergentsi lahknevuse (MACD) histogramm on tulpdiagrammi tüüp, mis arvutab aktsiahinna ja selle eksponentsiaalsete liikuvate keskmiste (EMA) erinevuse üheksa päeva jooksul. EMA on filter, mis kasutab vanade andmete analüüsimisel eksponentsiaalselt kahanevaid kaalutegureid. MACD histogramm kuvatakse tavaliselt diagrammil nii MACD kui ka üheksa päeva EMA joontega. See koosneb mitmest erinevast ribast, mis on paigutatud horisontaalselt ja liiguvad vertikaalselt diagrammi nulljoonest kõrgemale ja allapoole.
Analüütikud kasutavad MACD histogrammi, et jälgida muutusi aktsia trendides. See võib anda juhiseid selle kohta, millal osta või müüa. Näiteks kui EMA ja MACD ristuvad, ei näita histogramm nende kahe vahel erinevust. See näitab analüütikule, et hind on ideaalne ja on aeg osta.
MACD histogramm võib samuti aidata analüütikul joonistada, millal konkreetse aktsiaga meetmeid võtta. Jälgides histogrammi ribasid, saab analüütik tuvastada nii trendide arengut kui ka tempot. Diagrammi korrapärase analüüsiga on võimalik ette näha, millal EMA ja MACD ristuvad.
MACD histogrammi tähtsus sõltub kontekstist, milles seda kasutatakse. Diagramm, mis näitab suundumusi päeva jooksul, erineb sageli nädalase tegevuse analüüsist eksponentsiaalselt. Analüütik vaatab sageli mitme ajaperioodi histogramme, et täielikult mõista, kuidas aktsia trendid on.
Analüütikud loovad ja jälgivad arvutites MACD histogrammi. Keerukad programmid võimaldavad neil aktsiaid mitmest vaatenurgast vaadata. See võib anda analüütikutele mitte ainult aimu selle kohta, kuhu suundumus liigub, vaid ka aimu selle muutumise kiirusest. Histogrammiga diagrammi koostamine võib paljastada ka kauplemismahu, mis on veel üks tugev väärtuse näitaja.
MACD histogrammid lõi Thomas Aspray 1986. aastal. Ta alustas oma karjääri biokeemikuna, kuid kõrvalhuvi finantsturgude analüüsimise vastu viis 1970. aastatel kutsevahetuseni. 1980. aastate alguseks oli ta finantsettevõtte uurimisdirektor. Lisaks MACD histogrammile kasutas Aspray oma teadmisi teadusest ja arvutitest, et luua palju tehnikaid, mis on analüütikute seas populaarseks jäänud juba mitu aastat.