MACD on Moving Average Convergence Divergence akronüüm. See on matemaatiline näitaja, mida mõned finantskauplejad kasutavad aktsiate, kaupade ja muude finantsinstrumentide tulevase hinnaliikumise ennustamiseks. Selle indikaatori töötas algselt välja Gerald Appel.
MACD on koostatud kahest EMA-st ehk eksponentsiaalsest liikuvast keskmisest, mis on tuletatud uuritava vara ajaloolisest hinnaliikumisest. Traditsioonilises keskmises käsitletakse kõiki andmeid võrdselt. EMA arvutamisel omistatakse mõnedele andmetele suurem kaal või tähtsus kui teistele andmetele. MACD puhul on nii, et mida värskemad andmed, seda suuremat tähtsust neile omistatakse. Näiteks kuue väärtusega EMA keskmistab viimase kuue väärtuse, andes samal ajal viimastele rohkem kaalu.
See näitaja lahutab pikema keskmise lühemast keskmisest ja tulemus kantakse diagrammile või graafikule. MACD kasutab tavaliselt 26- ja 12-päevaseid EMA-sid, mis tähendab, et see vaatab viimase 26 ja 12 päeva andmeid. Saadud diagramm võngub nulli ümber, ilma eelseadistatud piirideta ülemises või alumises suunas. Lisaks keskmiste erinevustele keskmistatakse väärtused ise, et saada tsenter ehk käivitusjoon.
MACD püüab mõõta nii hinnatrendi kui ka hoogu, kus hoogu võib pidada trendi tugevuseks. Kui arv on suurem kui null, tähendab see, et lühiajaline keskmine on kõrgem kui pikaajaline keskmine, mis viitab sellele, et finantsinstrumendil on suundumus tõusta. Samamoodi, kui see on nullist väiksem, viitab see instrumendi langustrendile. Mida järsem on MACD krundi kalle, seda ägedamalt hind liigub ja seega ka hoogu tugevam.
Tõusu- ja langussignaale võivad tekitada ristmikud või lahknevused. Erinevus ilmneb siis, kui MACD näitab liikumist ühes suunas, samas kui vara hind liigub teises suunas. Crossover on lihtsalt MACD, mis liigub nullpunktist (neutraalsest) punktist üle või selle alla või vaheldumisi ületab oma käivitusjoont. Positiivsest negatiivsest ristumine oleks langev signaal, samas kui rist negatiivsest positiivseks on bullish signaal.
Kuna MACD kasutab tagasivaatelisi andmeid, on see definitsiooni järgi mahajäämusnäitaja. Lühemaid keskmisi kasutades saab mahajäämust vähendada, kuid mitte kunagi ära kaotada. Vastupidi, arvutamisel kasutatud keskmiste pikendamine summutab joone liikumist ja suurendab viivitust. Kui MACD-d kasutatakse kõige sagedamini igapäevaste andmetega, saab seda kasutada ka iganädalaste, igakuiste või isegi aastaandmetega.