Kunstlikud närvivõrgud on infotöötlussüsteemid, mis põhinevad looduslikel närvisüsteemidel, näiteks inimese ajul. Need koosnevad paljudest üksikutest tehisneuronitest, mis on omavahel seotud, suudavad koos probleeme lahendada ja neil on õppimisvõime. Korduv närvivõrk (RNN) meenutab eriti inimese aju, kuna see sisaldab tagasisideahelaid. Need võimaldavad signaalidel liikuda nii edasi kui ka tagasi, luues keerukama ja vähem stabiilse süsteemi. Korduv närvivõrk on dünaamiline ja pärast iga sisendit muutub süsteemi olek pidevalt, kuni see saavutab tasakaalu.
Inimese aju võib kirjeldada kui bioloogilisi korduvaid närvivõrke. Kunstlik korduv närvivõrk jagab aju võimet õppida protsesse ja käitumist. Traditsiooniliste masinõppe meetoditega pole see võimalik. Sarnaselt teist tüüpi närvivõrkudele on korduv närvivõrk eriti hea mustrite äratundmisel ja suundumuste tuvastamisel. Seda tüüpi arvutusmudelitele on leitud mitmeid potentsiaalseid kasutusviise, sealhulgas haiguste tuvastamine meditsiiniliste skaneeringutega, kehasüsteemide modelleerimine, kõne ja käekirja tuvastamine ning börsiprognoosid.
Tavaliselt kasutatakse korduvat närvivõrku probleemi lahendamiseks, mille puhul on teada või tugevalt kahtlustatakse, et andmesisendi ja tundmatu väljundi vahel on mingi seos. Võrgustikku koolitatakse või koolitatakse ennast selle suhte väljatöötamiseks ja võimaliku väljundväärtuse pakkumiseks. Korduv närvivõrk suudab lahendada suuri keerulisi probleeme, mille puhul mõned väärtused puuduvad või on rikutud. Selle võime õppida eeskujust muudab selle võimsaks ja paindlikuks ning eemaldab vajaduse luua iga konkreetse ülesande jaoks algoritm.
Korduvaid närvivõrke võib kirjeldada kui mittelineaarseid statistiliste andmete modelleerimise tööriistu. Tagasisideahelate olemasolu tähendab, et need on adaptiivsed süsteemid, mis on võimelised muutustele reageerima. Robootika valdkonnas kasutatav korduv närvivõrk võib võimaldada robotil kogemustest õppida, võimaldades tal teha otsuseid selle kohta, millises suunas sihtmärgini jõudmiseks valida. Võib isegi olla võimalik arendada uudishimu robotite vastu, muutes rahuldust pakkuvaks keskenduda asjadele, mis on ettearvamatud, kuigi mitte täiesti juhuslikud. Mõned teadlased usuvad, et teadvus ise on mehaaniline protsess ja ühel päeval võib olla võimalik välja töötada korduva närvivõrgu teadlik vorm, kuigi see tooks kaasa eetilised küsimused robotite ja masinate õiguste kohta.