Mis on kliendiandmete integreerimine?

Kliendiandmete integreerimine (CDI) pakub organisatsioonidele vahendit üksikute klientide tõhusaks tuvastamiseks ja jälgimiseks. Andmetöötluse vormina hõlmavad CDI sammud järgmist: üksikute klientide jaoks eraldi infokildude ühendamine üheks kliendikirjeks, kirjete regulaarne uuendamine, dubleeriva või aegunud kliendiinfo kõrvaldamine, kliendikaitse tagamine ja kliendiandmete uurimismeetodite rakendamine. Sisuliselt hoiab kliendiandmete integreerimine teabe täpse, kõikehõlmava ja hõlpsasti kättesaadavana.

Kliendi identiteedi lahendamine on kliendiandmete integreerimise esmane eesmärk. Erinevad tegurid, nagu inimese nime erinevad versioonid ja erinevad telefoninumbrid, võivad muuta ühe kliendi kohta täpse teabe säilitamise keeruliseks. CDI meetodid keskenduvad andmete kogumisele, parandamisele ja värskendamisele, puhastades samal ajal andmebaasid raiskavast teabest, nagu dubleerivad dokumendid. Neid kontaktteabe andmeid võidakse hankida varasemate klienditehingute kaudu või kliendile telefoni, posti või arvutitehnoloogia kaudu turundamise teel.

Tugev kliendiandmete integreerimise raamistik lihtsustab seega teabe salvestamist süsteemides. Andmesisestus põhineb elektroonilistel andmebaasidel ja need andmebaasid võivad olla täidetud kümnete teabeväljadega ainult ühe kliendi jaoks. Isegi alajaotistel, nagu nimed ja aadressid, võib ühest teabest olla mitu versiooni ja haru.

Keerukust lisab see, et paljud organisatsioonid võtavad erinevaid klienditeabe osi ja kasutavad seda erinevates osakondades ja mõnikord ka erinevates kohtades. Sama teavet võib vaja minna organisatsiooni poe kassapidajal ja kilomeetrite kaugusel asuval kõnekeskuse töötajal. Kuna teave liigub läbi erinevate agentuuride, võib selle vorming muutuda. Teabe muutmist võivad soodustada ka klientide harjumused, nagu aadressi või perekonnaseisu muutus. Andmetöötluse täiustatud vormid võivad vastata mõnele neist takistustest.

Kui klientidest on terviklik ülevaade loodud, saavad organisatsioonid kasutada täiustatud teavet uurimiseesmärkidel. Näiteks võib organisatsioon otsida oma andmebaasist teatud demograafilisi andmeid – klassifikatsioone, nagu sugu ja sissetulekutase – ning sihtida sellele demograafilisele rühmale uut toodet. CDI võimaldab organisatsioonil jälgida ka kliendi elustiili muutusi, nagu sissetulekutaseme tõus, ja investeerida sellesse klienti vastavalt. CDI-uuringute abil saavad organisatsioonid tugevdada kliendikogemuse juhtimist ja tuua rahulolevaid kliente.

Kliendiandmete integreerimine on organisatsiooni ettevõtte arhitektuuri (EA) raamistiku vajalik komponent. EA raamistik kirjeldab struktuuri, toiminguid ja seoseid organisatsiooni erinevate osakondade vahel. Sellised raamistikud peavad tehnoloogiat ja andmete kogumist nurgakivideks, millele ettevõte rajab oma igapäevase tegevuse. CDI aitab seda alust tugevdada, kasutades tehnoloogiat, et pakkuda võimalikult tõhusaid ja täpsemaid andmeid.