Käsikirjatuvastust kasutatakse kõige sagedamini arvuti võime kirjeldamiseks inimese kirjutatud teksti tekstiks tõlkimiseks. See võib toimuda kahel viisil, kas skannides kirjutatud teksti või kirjutades otse välisseadmele.
Esimene neist käsitsikirjatuvastustehnikatest, mida tuntakse optilise märgituvastuse (OCR) nime all, on peavoolus kõige edukam. Enamik skannimiskomplekte pakub teatud tüüpi OCR-i, mis võimaldab kasutajatel skannida käsitsi kirjutatud dokumente ja lasta need põhitekstidokumentideks tõlkida. Mõned arhiivitöötajad kasutavad OCR-i ka suure hulga käsitsi kirjutatud ajalooliste dokumentide teisendamiseks otsitavateks ja hõlpsasti juurdepääsetavateks digitaalseteks vormideks.
Teise rühma käsitsikirjatuvastustehnikaid, mida sageli nimetatakse võrgutuvastuseks, on populaarsus tõusnud. 1990ndatel andis Apple Computers välja pihuseadme nimega Newton, mis kasutas esimest laialdaselt kättesaadavat käekirjatuvastusliidest. Väikest pliiatsit kasutades sai kasutaja kirjutada otse Newtoni ekraanile ning (teoreetiliselt) lasta oma tähed ära tunda ja tekstiks teisendada. Praktikas ei olnud tarkvara, mida Newton kasutas kasutajate käekirjamustrite õppimiseks, ideaalsest ja selle tulemusel polnud selle populaarsus kunagi suur.
Hiljem proovis Palmi ettevõte uut käekirjatuvastussüsteemi, mille nad nimetasid Graffitiks. Selle asemel, et toetuda traditsioonilise rooma tähestiku intuitiivsele kasutamisele, määratles Graffiti süsteem iga tähe jaoks oma palju lihtsamate joonetõmmete süsteemi. See võimaldas tal tähtede tuvastamisel ja kasutaja variatsioonide õppimisel suuremat edukust saavutada, kuid saavutas järsu õppimiskõvera, mis hoidis enamiku tavakasutajatest eemal.
Microsoft Corporationi tahvelarvutid kasutavad ka käsitsikirjatuvastussüsteemi. Selle asemel, et püüda õppida kasutaja nüansse, kasutavad tahvelarvutid ulatuslikku tähemärkide variatsioonide andmebaasi. Sellel süsteemil näib olevat enamiku kasutajate jaoks suurem edukus kui adaptiivsetel süsteemidel, kuid näib olevat ka selle töökindluse lävi.
Käekirjatuvastustarkvara uurimine on hakanud taas hoogu saama, süvalaiendades pihuarvuteid ja pliiatsi sisenditega mobiiltelefone. Kunagisest ääretehnoloogide pärusmaast on saamas kiiresti mitme miljardi dollari suurune turg, mis sunnib paljusid ettevõtteid uuesti alustama oma käekirjatuvastuse uurimist.
Kuigi probleemid, mis takistavad tugeva ja usaldusväärse käekirjatuvastussüsteemi loomist, on suured, näitavad hiljutised läbimurded, et on vaid aja küsimus, millal peaaegu täiuslik äratundmine saab peavoolu jaoks reaalsuseks.