Kui varasemates arvutites kasutati traditsioonilisi andmebaase, sisaldasid need ainult põhiandmeid kirjete ja tehingute kohta, nagu lihtsustatud arhiiv. Need andmebaasid kasutasid peamiselt arvandmeid, sisaldades harva teksti ja ilma multimeediumielementideta. 1989. aastal loodi intelligentne andmebaas, mis võimaldas andmebaasi lisada palju erinevaid failitüüpe. Aruka andmebaasi hilisemad versioonid sisaldasid tehisintellekti (AI) süsteemi, mis muutis kasutaja jaoks kirjete otsimise ja leidmise palju lihtsamaks.
Traditsioonilised andmebaasid said alguse 1960. aastatel. Need andmebaasisüsteemid, nagu ka tänapäevased versioonid, loodi andmete sisestamise ja salvestamise lihtsustamiseks. Erinevalt tänapäevastest andmebaasidest sisaldasid need traditsioonilised versioonid ainult arvandmeid ja mõnikord ka teksti, kuid sageli neid kahte ei kombineeritud. Probleeme oli ka andmebaasist otsimisega, sest sealt leiti vaid täpsed märksõnad ja see tõi sageli kaasa ebatäpsusi.
1989. aastal postuleeriti intelligentse andmebaasi kontseptsioon. Seda tüüpi andmebaas muutis vana kontseptsiooni ja võimaldas administraatoritel salvestada ja kasutada palju rohkem faile. Seda tüüpi andmebaasiga saab andmebaasi lisada pilte, filme, numbri- ja tekstiteavet ning muid failitüüpe. Koos uute meediumitüüpidega lisati andmekaeve funktsioonid, kuna andmebaas suutis nüüd tuvastada kasutaja sisendis ja sageli nähtavates andmetes mustreid.
Erinevate meediumitüüpide kasutamise eelised võimaldasid paljudel tööstusharudel ja ettevõtetel lisada oma andmebaasidesse uut teavet. Näiteks traditsioonilised andmebaasid võimaldavad arstil näha ainult patsiendi nime ja patsiendi numbrit koos muude numbriliste või tekstiandmete katkenditega. Arukas andmebaas võimaldab arstil koguda aruandeid, diagramme, toimikuid, varasemaid meditsiinilisi protseduure ja muid patsiendi eest hoolitsemisega seotud dokumente.
Lisaks uuele meediale sisaldab intelligentne andmebaas ka tehisintellekti funktsiooni. Varasemates andmebaasides, kui keegi sisestas nime või sildi valesti, ei saanud andmebaas seda kirjet parandada. Selle põhjuseks on asjaolu, et traditsiooniline andmebaas tunneb ära ainult täpsed märksõnad ja ei mõista sarnaseid märksõnu. AI-süsteem suudab sisestusvea parandada ja andmetest leitud suundumuste põhjal prognoosida. Samuti korraldab see tavaliselt tulemused populaarsuse kahanevas järjekorras, et aidata kasutajal õiged andmed kiiresti leida.
Arukas andmebaas on enamiku andmebaaside standard, kuid see ei ole eksimatu süsteem. Kui kasutajad esitavad väga spetsiifilisi küsimusi, mille kohta andmebaasis pole piisavalt andmeid, või esitavad sõnalisi küsimusi paljude potentsiaalsete märksõnadega, ei pruugi andmebaas olla võimeline andma teavet. Kui kasutaja sisestab otsese küsimuse, suudab intelligentne andmebaas tavaliselt formuleerida vastuse praeguste andmete ja suundumuste põhjal.