Heuristika on “rusikareeglid”, kognitiivsed strateegiad, mida inimesed kasutavad andmete ülekoormuse korral valikute tegemiseks. Näiteks võib tööandja värbamisotsuste tegemisel kasutada heuristilist väljendit „pikad juuksed tähendavad, et inimene on helbed”. Nagu eelmise näite puhul, ei tööta heuristika alati tõhusalt. Mõned heuristikad põhjustavad süstemaatilisi vigu, mida saab eksperimentaalselt eraldada – seega on need märgistatud eelarvamused.
Kõige tavalisem ja illustreeriv näide süstemaatilisest eelarvamusest on sidesõnadele tõenäosuste ülemääramine. Proovige järgmist.
Linda on 31, vallaline, otsekohene ja väga särav. Ta õppis ülikoolis filosoofiat. Üliõpilasena tundis ta sügavat muret diskrimineerimise ja muude sotsiaalsete probleemide pärast ning osales tuumarelvavastastel meeleavaldustel. Milline väide on tõenäolisem?
a. Linda on pangateller.
b. Linda on pangateller ja aktiivne feministlikus liikumises.
Kui kombineerida teiste testide sooritaja äraviskamise võimalustega, valib enamik inimesi tegelikult b, kuigi b (konjunktsiooni) tõenäosus on kindlasti väiksem kui a tõenäosus, mis on b superhulk. Kuid meie meeled töötavad automaatselt sel viisil. Näib, et meie inimmõistuse toimimisse on sisse ehitatud mitmesugused heuristikad ja eelarvamused.
Proovi teist:
Hinnake seeria toodet:
9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = ?
vs
1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 = ?
Eksperimentaalsed uuringud on kinnitanud, et hinnangud on tugevalt kallutatud esimese seeria suhtes. Uuringus, kus osalejad pidid vastama viie sekundi jooksul, oli esimese seeria keskmine hinnang 4,200 ja teise seeria puhul vaid 500. Tegelik vastus on 40,000 XNUMX. Kõik alahindasid tegelikku vastust radikaalselt.
Seda kallutatust nimetatakse ankurdamiseks – fikseerimine sellele, mis on esimene, ja ebapiisav kohandamine, kui rohkem andmeid saabub. Müügikontekstis näitavad müüjad sageli kliendile kallimat toodet ja kohandavad seejärel järk-järgult allapoole. See muudab kõik tooted odavamaks ja on väga tõhus müügistrateegia, mis kasutab universaalset inimese heuristikat ja eelarvamusi.
Bayesi reeglit on sageli mainitud kui viisi matemaatiliselt ja normatiivselt ennustada, vabastades otsustajad kallutatud otsuste ohust. Kahjuks võib Bayesi reegli rakendamine igapäevastes kontekstides olla keeruline neile, kes pole selleks spetsiaalselt koolitatud.