Granulaarne andmetöötlus on probleemide lahendamise meetod, mis ühendab täpse teabe üldisemate üksikasjadega. See keskendub ebakindluse ja tõenäosuste lisamisele arvutitesse. Algselt 1970. aastatel välja töötatud teoreetilise arvutiteaduse meetod on integreeritud arvutiprogrammeerimisse ja tehisintellekti. Hägusate hulkade põhimõte töötati välja 1960. aastatel määramatuse käsitlemiseks; granulaararvutuses kasutatakse tavaliselt nii hägusat hulka kui ka tõenäosusteooriat. Seda meetodit on sageli nimetatud selliste mõistetega nagu umbkaudne hulgateooria, andmete tihendamine ja masinõpe.
Granuleeritud andmetöötlust on kasutatud probleemide lahendamise ja üldise mõtlemise struktureerimiseks erinevatel viisidel. Seda kasutatakse sageli andmete rühmitamiseks suurtes andmebaasides ning mõnikord on seda kasutatud andmete abstrakteerimiseks ja üldistamiseks teabe korrastamiseks. See on andmekaeve jaoks oluline, sest inimesed ei mõtle sageli teabele konkreetsetes ja keerukates numbrites. Arvutid saavad keelt analüüsida, et hinnata, kuidas otsingutermineid kasutada, seega on detailne andmetöötlus sageli osa otsingutulemuste hankimisest.
Andmekaeve ettevõtte võrgus hõlmab sageli granuleeritud andmetöötlust. Tavaliselt teevad seda ka Interneti otsingumootorid. Seetõttu võivad üldised otsinguterminid suunata inimese veebisaidile, kus on teema kohta rohkem üksikasju. Tüüpilises andmebaasis on teave jaotatud erinevatesse klassidesse, klastritesse ja alamhulkadesse, sõltuvalt paljudest muutujatest. Ettevõtte arvutiprogrammid saavad seda andmete klassifitseerimise meetodit kasutada suure hulga teabe korraldamiseks; töötajad saavad teavet siis, kui seda kõige rohkem vajatakse.
Inimesed üldiselt ei mõtle nagu arvutid. Sõnu kasutatakse abstraktsete ideede esindamiseks ja need muudavad sageli üksikasjad vähem täpseks. Keeruliste ideede asendamine sõnade ja fraasidega on tavaliselt vajalik; aju ei arvuta tavaliselt selliseid detaile nagu täpne kiirus või vahemaa. Seda saab teha arvutiga ühendatud andur. Aju suudab kindlaks teha, kas miski maitseb või tundub hea, kuid üldiselt ei suuda ta suurt hulka asju kokku lugeda, kui selline teave pole juba saadaval.
Granulaarne andmetöötlus aitab seega panna arvutid töötama rohkem nagu inimese peas toimuvad mõtteprotsessid. Tavaliselt on nende vahel arvud, arvutikeele elemendid ja tõenäosuspiirangud. Lõpptulemus on arvutiprogramm, mis suudab tõlgendada seda, kuidas inimesed arvutiliidese abil suhtlevad. Tänu aastatepikkusele teoreetilisele arvutiteadusele kasutatakse seda kontseptsiooni paljudes ettevõtete, meditsiini- ja turvaarvutisüsteemides ning seda saab rakendada ka Internetis.