Geograafiline teabesüsteem (GIS) on tarkvaraprogramm, mis ühendab andmed, mida saab siduda geograafiliste koordinaatidega, tööriistade ja meetoditega, mis muudavad teabe võimsaks analüütiliseks tööriistaks. GIS-tehnoloogia suudab kaartidele laduda mitut tüüpi andmeid, sealhulgas demograafilisi, statistilisi, topograafilisi, linna infrastruktuuri või ilmaga seotud andmeid, et muuta keerulised andmed kasulikuks teabeks. GIS-tarkvara, andmed ja metoodikad koos annavad tehnoloogia, mida nimetatakse georuumiliseks analüüsiks.
Georuumilise analüüsi tehnikaid kasutades on inimestel juurdepääs võimsale andmete modelleerimise ja otsuste tegemise tööriistale. Georuumilisel analüüsil on sadu kasutusviise, sealhulgas metsloomade haldamine, linnaplaneerimine, rajatiste haldamine, laevastiku haldamine, katastroofide planeerimine, sõjalised operatsioonid, kliimamuutuste modelleerimine ja palju muud. Georuumilise analüüsi tüübid, mida GIS-programm saab teha, on peaaegu piiramatud.
Arvatakse, et GIS-i ja georuumianalüüsi tehnoloogiat kasutati esmakordselt 1960. aastate alguses. Üks selle esimesi kasutusviise oli Kanada jaoks digitaalse loodusvarade loendi loomine. Sellest ajast peale on selle kasutamine hüppeliselt kasvanud ning turul on tuhandeid erinevaid GIS-pakette ja sadu GIS-iga seotud ettevõtteid. Üks varasemaid GIS-i ja georuumilise analüüsi rakendusi oli metsloomade majandamine. Kui metsloomade populatsiooniandmed, taimestiku andmed, inimeste populatsiooni andmed ja muud andmetüübid kaartidele kihiti paigutatakse, saavad metsloomade majandamise ametnikud aidata kindlaks teha, kas teatud ala suudab toetada praegust metsloomade populatsiooni või tuleb teha jõupingutusi populatsiooni kontrollimiseks.
Teine näide sellest, kuidas inimesed georuumianalüüsi kasutavad, on autopargi haldamine. Dispetšerid saavad seda tehnoloogiat kasutada konkreetse tarne jaoks lähima saadaoleva draiveri määramiseks. Nad saavad kasutada liiklusteavet, tänavakaarte, ehitusandmeid ja muud teavet, et pakkuda marsruuditeavet või ennustada sihtkohta jõudmise aegu.
Mehhiko lahe naftareostus, mis leidis aset 2010. aasta aprillis, on näide selle kasutamisest katastroofide planeerimisel ja taastamisel. Satelliidipiltide, kaartide, ookeanihoovuse andmete ja ilmateabe abil saavad teadlased jälgida nafta levikut ja ennustada, kuhu see läheb. Seda teavet omades saavad ametnikud parandusmeetmeid paremini planeerida.
Ka georuumilist analüüsi on teadlased palju kasutanud kliimamuutuste mõjude ja võimalike ohtude kaardistamiseks. Klimatoloogid suudavad ennustada kliimamuutuste võimalikke mõjusid erinevatele ökosüsteemidele üle kogu maailma. Andmeallikad, mida nad selleks kasutavad, hõlmavad praegust ja ajaloolist kliimastatistikat, aerofotograafiat, satelliidipilte ja geograafilise asukoha määramise süsteemi (GPS) koordinaate.