Mis on ennustav hooldus?

Hoolduskulud on üks suurimaid tehase eelarvet mõjutavaid tegureid. Katsed neid kulusid vähendada on viinud mitmete hooldusstrateegiate väljatöötamiseni. Ennustav hooldus on defektide kontrollimise strateegia, mis kasutab indikaatoreid tulevaste probleemide jaoks valmistumiseks.
Üks suur viga, mida ennustava hooldusega tehakse, on see, et seda aetakse sageli segi ennetava hooldusega, mis koosneb etteplaneeritud rutiinsetest meetmetest, mida kasutatakse suurte probleemide ennetamiseks. Ennustava hoolduse paremaks mõistmiseks on kõige parem tuua kontrast selle ja ennetava hoolduse vahel, mis on sageli laiemalt tunnustatud mõiste.

Ennetav hooldus hõlmab regulaarset ettekavandatud hooldust. Näiteks võib masina iga kuu seisata, et vedelikke vahetada ja uuesti täita. Seejärel võib selle iga kuue kuu järel välja lülitada, et selle rihmad välja vahetada. Seda tehakse lootuses, et vedelike ja rihmadega seotud suuri probleeme ei teki.

Ennustav hooldus, vastupidi, hõlmab üldiselt vaatlust. Märkmeid tehakse indikaatorite kohta, mis võivad märku anda suurematest probleemidest. Näiteks võib masinat regulaarselt kontrollida. Kui avastatakse ebanormaalne vedeliku leke või niiskuse kogunemine, on need signaalid, et mõni suurem probleem võib kasvada.

Teine oluline erinevus nende kahe hooldusstrateegia vahel on see, et ennetav hooldus võib olla võimalik seadme töötamise ajal. Kuid enamikul juhtudel tuleb seadmed mõneks ajaks välja lülitada. Ennustav hooldus hõlmab peaaegu alati hinnanguid, mis tehakse seadmete normaalse töötamise ajal. Üldiselt muudab ülevaatuse kasutuks või ebatäpseks, kui masinal tuvastatakse defekte selle seiskamise ajal või selle võimsust vähendatakse.

Ennustav hooldus ei toetu küüridele ja intuitsioonile. See ei tugine tööstuse statistikale, näiteks sellele, mis ütleb, et seadmel peab olema teatud ajavahemike järel konkreetne hooldus. Ennustav hooldus tugineb tõelistele signaalidele, mida näitab üks ja konkreetne seade.

See võib hõlmata statistiliste andmete võrdlemist eelseisva probleemi kohta. Tavaliselt märgitakse, et üks kulukamaid tööstuskeskkonnas tehtud vigu on andmete, näiteks seadmete jõudluse ja soojusjaotuse, salvestamata jätmine ja analüüsimine. Arvud, mis esindavad optimaalselt töötavat seadet, on suurepärased näitajad võrreldes drastiliselt erinevate näitajatega. Kui kastilõikur lõikab aasta jooksul iga kuu 30,000 20,000 kasti ja siis äkki suudab lõigata vaid XNUMX XNUMX, tuleks seda võtta kui signaali.