Kliendisuhete halduse (CRM) analüütika on viis, kuidas ettevõtted leiavad ja kasutavad klientide kohta teavet äriotsuste tegemisel. Teavet kogutakse ja analüüsitakse spetsiaalse arvutitarkvara abil. CRM-i analüüs tugineb teabe kogumisel sageli veebikaevandamisele. Seejärel kasutab see selle teabe analüüsimiseks klassikalisi andmekaeve parameetreid. Seda analüüsi kasutades saab ettevõte teada, mida tema kliendid tegelikult tahavad, kuidas teenuseid kõige paremini isikupärastada ja millised kliendid toovad ettevõttele tõenäoliselt kõige rohkem kasumit.
Maailmas, kus on võimalik veebis sisseoste teha ja osta kodust lahkumata, kasutavad paljud ettevõtted Internetti oma klientide kohta lisateabe saamiseks. CRM-analüütil on paar eesmärki. Esiteks soovivad ettevõtted rühmitada kliente huvide järgi, et sihtida turgu nende konkreetsetele vajadustele. Teiseks tahavad ettevõtted teada, millised kliendid toovad ettevõttele aja jooksul tõenäoliselt kõige rohkem kasumit, nii et ettevõte teab, milliseid kliente tasub sihtida.
Nad teevad seda veebikaevandamise abil. Veebi kaevandamine on tehnikate süsteem, mis võimaldab ettevõtetel otsida klientide käitumise mustreid; CRM-analüütikas kasutatakse tavaliselt kolme veebikaevandamise tehnikat. Struktuurikaevandamine uurib, kuidas ostjad veebisaiti kasutavad. See meetod näitab näiteks, millistel linkidel või reklaamidel kliendid klõpsavad. Sisu kaevandamine kasutab otsingumootorite kogutud andmeid ja kolmas tehnika, mida nimetatakse kasutuse kaevandamiseks, kasutab teavet veebivormidest ja muudest klientide vastustest.
Kui teave on nende tehnikate abil kogutud, sisestatakse see mitmemõõtmelisse andmebaasi. Seda tüüpi andmebaas võimaldab andmeid vaadata ja korraldada erinevate tunnuste alusel. Näiteks kui kasutaja küsib mitmemõõtmeliselt andmebaasilt: “Millised on maailma kolm parimat riiki?” see võib võimaldada kasutajal korraldada vastavat teavet rahvaarvu, sisemajanduse koguprodukti või mõne muu parameetri alusel.
CRM-analüütikas analüüsitakse andmebaasis olevat teavet andmekaevetehnikate abil. Andmekaevandamine otsib mustreid, mis võiksid aidata ettevõttel ennustada, mida kliendid soovivad, mida nad kõige tõenäolisemalt ostavad ja milliseid pakkumisi või tutvustusi neile pakkuda. Näiteks võib ettevõte andmekaevet kasutades avastada, et videomänge ostnud inimesed tulevad sageli hiljem saidile tagasi, et osta ulmeraamatuid. Ettevõte teab siis, et kui klient ostab videomängu, on tõenäoliselt kasulik saata kliendile 10-protsendiline sooduskupong ka ulmeraamatutele.