Bio-inspireeritud andmetöötlus või bioloogiliselt inspireeritud andmetöötlus on viis arvutisüsteemide arendamiseks, võttes ideid bioloogilisest maailmast. Tõsi on ka vastupidine, kuna arvutiteadust kasutatakse bioloogiliste süsteemide modelleerimiseks ja uurimiseks ning need kaks bioinspireeritud andmetöötluse lähenemisviisi võivad samuti omavahel suhelda. Loodusest inspireeritud orgaanilised arvutisüsteemid võivad olla iseorganiseeruvad võrgud, mis on võimelised kohanema. Bio-inspireeritud andmetöötlus läheneb tehisintellektile ka uudselt, konstrueerides lihtsaid süsteeme, mis on võimelised arenema keerukamateks. Sõltumatute agentide populatsioonid võivad koos moodustada intelligentsuse, töötades viisil, mis sarnaneb mesilaste või sipelgate käitumisega, ja seda simuleerivaid arvutialgoritme nimetatakse sülemuureks.
Bio-inspireeritud andmetöötluse valdkond koondab teadlasi paljudest teadusharudest, sealhulgas bioloogiast, arvutiteadusest, füüsikast, matemaatikast ja geneetikast. Bioloogilistel süsteemidel on arvutisüsteemide ees palju eeliseid, kuna need kasutavad palju vähem energiat, suudavad rikkeid üle elada ja isegi paraneda. Paljusid looduslikest protsessidest võetud ideid on rakendatud masinõppes, mis on viinud tehisintellekti uute arenguteni. Autonoomsetel robotitel, mis on võimelised oma keskkonnale reageerima ja sellega kohanema, võib olla palju eeliseid sellistes valdkondades nagu sõjatsoonid ja ohtlikud puhastusoperatsioonid. Paljude pisikeste robotite populatsioone saab kasutada selliste ülesannete täitmiseks nagu põllukultuuride tolmeldamine.
Bio-inspireeritud andmetöötlust on rakendatud kognitiivse modelleerimise valdkonnas koos aju närvifunktsioonil põhinevate tehisnärvivõrgusüsteemide väljatöötamisega. On välja töötatud arvutikiibid, mis on võimelised õppima, arenema ja rühmana töötama. Iseorganiseeruvate traadita ühendustega seotuna võivad nad luua süsteemi, mis sobib ideaalselt keerukate probleemide modelleerimiseks, mis tulenevad paljudest lihtsatest teguritest koos. Kuna kiibid saavad end ümber seadistada ja õppida, kaob vajadus tarkvaraprogrammide laadimise järele ja toimingud võivad toimuda kiiremini. Sellised süsteemid võiksid aidata mõista ideede levikut populatsiooni kaudu või luua ajufunktsiooni mudeli, mis meenutab tegelikke bioloogilisi protsesse.
Uuritakse loomulikku arvutust, mis hõlmab DNA kasutamist. Bioinformaatika uuringud näitavad, et DNA ahelaid võidakse kasutada andmete salvestamiseks, salasõnumite kodeerimiseks või isegi arvutamiseks. DNA molekulid võivad samuti kokku panna kasulikeks struktuurideks.
Bioloogilisi osi saab potentsiaalselt konstrueerida ja kasutada arvutite riistvara asendamiseks, mis toimivad lülitite, protsessorite, taimerite ja muude seadmetena. Mõned bioloogilised molekulid on juba kasutusel elektroonikas. Võib isegi olla võimalik programmeerida kehasiseseid rakke selliste ülesannete täitmiseks nagu ravimite sekretsioon.