Mis on arvutuslik rahastamine?

Arvutuslik rahastamine, mida sageli nimetatakse finantskorralduseks, on protsess, mis põhineb mitme teguri rakendamisel, et teha järeldusi sellistes küsimustes nagu investeeringud aktsiatesse ja võlakirjadesse, futuuridega kauplemine ja aktsiaturu aktiivsuse maandamine. Üldiselt kasutab arvutusliku rahanduse lai valdkond matemaatikateadusi, arvuteooriaid ja arvutisimulatsioonide kasutamist, et uurida selliste tehingute võimalikke riske ja tõenäolisi tulemusi. Siin on mõned näited selle kohta, kuidas arvutuslikku rahandust kasutatakse iga päev mitmes erinevas stsenaariumis.

Üks levinumaid arvutusliku rahastamise rakendusi on investeerimispanganduse areenil. Kuna seda tüüpi olukordades on rahalisi vahendeid tohutult palju, on arvutuslik rahastamine esiplaanil ühe vahendina, mida kasutatakse iga potentsiaalse investeeringu hindamiseks, olgu selleks siis midagi nii lihtsat nagu uus alustav ettevõte või väljakujunenud fond. . Arvutuslik rahastamine võib aidata vältida suurte rahasummade investeerimist millessegi, millel lihtsalt ei paista olevat suurt tulevikku.

Teine valdkond, kus arvutuslik rahastamine mängu tuleb, on finantsriskide juhtimise maailm. Börsimaaklerid, aktsionärid ja kõik, kes otsustavad investeerida mis tahes tüüpi investeeringutesse, saavad kasu arvutusliku finantseerimise aluspõhimõtete kasutamisest individuaalse portfelli haldamise viisina. Individuaalsete investorite, nagu ka suuremate kontsernide, arvude esitamine võib sageli selgitada, millised riskid on seotud konkreetse investeerimisvõimalusega. Tulemuseks võib sageli olla inimene, kes suudab halvast võimalusest mööda hiilida ja elada, et investeerida veel üks päev millessegi, mis on pikas perspektiivis kasulik.

Ärimaailmas võib arvutusliku finantseerimise kasutamine sageli mängu tulla siis, kui saabub aeg tegeleda ettevõtte strateegilise planeerimisega. Näiteks võib ettevõtte tegevusstruktuuri ümberkorraldamine kasumi maksimeerimiseks esmapilgul väga hea tunduda, kuid andmete läbiviimine arvutusliku finantseerimise protsessi kaudu võib tegelikult avastada praeguse plaani mõningaid puudusi, mis varem ei olnud nähtavad.

Restruktureerimisega seotud täielike ja tegelike kulutuste teadvustamine võib osutuda oodatust kulukamaks ja pikemas perspektiivis mitte nii tootlikuks, kui algselt loodeti. Arvutuslik rahastamine võib aidata hüpetest üle saada ja anda realistliku ülevaate sellest, mis võib juhtuda enne ettevõtte strateegia rakendamist.