Andmeladu on andmeladu kõigi oluliste andmete peamine hoidla, mida ettevõtte erinevad äriüksused ja osakonnad koguvad. Andmelaoserver on andmelaosüsteemis kasutatav füüsiline salvestusruum. Erinevad töödeldud andmed ja muu asjakohane teave, mis pärineb mitmest rakendusest ja allikast, salvestatakse andmelaoserverisse, kus see on korraldatud edaspidiseks ärianalüüsiks ja kasutajapäringute tegemiseks. Kogu andmete kogumise, säilitamise, korrastamise ja analüüsimise protsessi andmelaosüsteemide abil nimetatakse andmehoiduseks. Andmekaeve seevastu on protsess, mille käigus kasutatakse kogutud andmeid analüüsiks ja statistikaks.
Laoserveri konfiguratsioon on andmete korraldamise, optimeerimise ja päringute jaoks ülioluline. Sellel peab olema töötlemisvõimsus, mis suudab korraga käsitleda mitut päringut, säilitades, hallates ja kaitstes nii uusi kui ka ajaloolisi andmeid. Andmelaoserver peab saama hakkama ka mitme päringu aruannete genereerimisega, katkestamata muid käimasolevaid protsesse. Igasugune katkestus võib andmelaosüsteemi teistele laoserveriüksustele põhjustada doominoefekti. Sageli on oluline, et andmelao disain ja süsteemi installitud andmelao tarkvara oleksid optimeeritud töötama üksusena.
Usaldusväärne andmelaoserver on samuti kogu andmelao arhitektuuri lahutamatu osa. Andmeladu peab andmete koondamisel olema tundlik ja turvaline. Mõnikord võivad päringute ja aruandetaotluste nõuded riistvara jaoks olla liiga koormavad. See muudab lisaserveri või kahe sageli kasulikuks.
Õiget tüüpi andmelaoserveri valimine tagab tavaliselt ettevõttele kiire ja tõhusa andmetöötluse. Samuti võib see pakkuda täielikke tehnoloogiarakendusi ja optimaalset ribalaiuse kasutamist. Kogu andmelao arhitektuur hõlmab paljusid tahke, nagu andmemudeli arhitektuur, tehnoloogia arhitektuur, teabearhitektuur ja ressursside arhitektuur. Kõik need sõltuvad tavaliselt heast serveritüübi valikust.
Ettevõtlusettevõtted toetuvad andmelaosüsteemidele, et neil oleks kiire ja lihtne viis leida lahendusi probleemidele või probleemidele, mis võivad osutuda katastroofiliseks, kui nende andmeinfrastruktuur on kaootiline ja mitte tsentraliseeritud. Andmelao saab jagada mitmeks klastriks, et kiirendada ettevõtte konkreetsete osakondade päringutele vastamist. Neid andmelao väiksemaid üksusi nimetatakse andmemartideks. Need on põhimõtteliselt sama tüüpi süsteemid, kuid need on rohkem keskendunud organisatsiooni või ettevõtte konkreetsele üksusele või mitmele üksusele. Kõik need on osa riist- ja tarkvara ökosüsteemist, mis hoiab andmevoogu, et toimida ettevõtte elujõuna.