Mis on andmekaeveprojekt?

Andmekaeveprojekti algatavad tavaliselt ärijuhid või analüütikud. Andmekaeve eesmärk on tuvastada suurte andmehulkade mustreid või suundumusi. Näiteks võib andmekaeve projekt klientide ostutrendide kohta aidata teavitada uue toote turuletoomist, klientide eelistusi ja prioriteete puudutavat otsustusprotsessi.

Iga andmekaevandamise projekt nõuab töötajate kombinatsiooni erinevatest organisatsiooni valdkondadest. Projektijuht on tavaliselt keegi, kellel on äriteabe tööriistade, andmekaevanduse ja andmelao toe alased teadmised. Aineeksperdid värvatakse organisatsiooni erinevatest praktikavaldkondadest. Näiteks turunduse, müügi ja debitoorsete arvete töötajad annaksid projektile lisaväärtust. Projekti kaasatud infotehnoloogiatöötajad oleksid süsteemi- ja ärianalüütikud.

Andmekaeveprojekti toetamiseks on kaks peamist nõuet: tarkvara ja oskuste kogum. On olemas lai valik äriteabe tarkvara, mis pakub andmekaeve toetamiseks vajalikke tööriistu. Üldjuhul tuleb tehinguandmed tuvastada ja andmelattu teisaldada. Kui relatsioonilise andmebaasi struktuur on loodud, kasutatakse andmekaevetööriistu kohandatud päringute, andmekuubikute ja aruannete loomiseks.

Andmekaevandamise projektiga tegelevad töötajad nõuavad oskusi statistika, infotehnoloogia, andmehalduse ja andmete terviklikkuse küsimustes. Seda tüüpi projektides kasutatav tarkvara on väga keeruline ja pakutavate funktsioonide kasutamiseks on vajalik kasutajate koolitus. Paljude organisatsioonide jaoks tuleb andmekaeveprojektiga seotud kulusid hoolikalt mõõta selle tehnoloogia võimalike eeliste suhtes.

Andmekaeveprojektil on neli etappi: nõuete dokument, kasutaja spetsifikatsioonide määratlemine, andmebaasi juurutamine ning päringute ja aruannete kirjutamine. Nõudedokumendi koostab projektijuht, lähtudes aruteludest projekti sponsoriga. Selle dokumendi eesmärk on selgelt välja tuua projekti ulatus, ressursid, ajakava ja tarnekuupäev. Väga sageli nõutakse projekti sponsorilt ja tegevjuhilt allkirju tagamaks, et tippjuhtkond on projekti heaks kiitnud.
Kasutajate spetsifikatsioonid loob sageli ärianalüütikute ja lõppkasutajate meeskond. See protsess nõuab tavaliselt koosolekute seeriat, dokumentatsiooni ülevaatamist ja redigeerimist. Mida rohkem koostöö on protsess, seda rahuldavamad on lõpptulemused. Koostöö annab ärianalüütikutele parema arusaamise kasutajate vaatenurgast.
Spetsifikatsioonid ja nõuete dokument esitatakse ärianalüüsi süsteemi meeskonnale, kes vastutab andmebaasi struktuuri loomise, vajalike andmete väljavõtmise ja koostöös teiste meeskonnaliikmetega selle algatuse toetamiseks vajaliku infrastruktuuri loomise eest. See projekti aspekt nõuab aega, tarkvara ja riistvara. Paljudes organisatsioonides esitatakse selles etapis projekti rahastajale tasuvusanalüüs, et rahastamine oleks tagatud.
Tegelikud päringud ja aruanded põhinevad kasutajate vajadustel ning ärianalüütikud peavad neid enne juurutamist testima. Vaadake põhilisi ärifunktsioone ja jooksvaid aruandeid, et näha, millist teavet on vaja, ja tehke kindlaks, kas andmekaeve on selle vajaduse rahuldamiseks sobiv tööriist.