Andmekaeveagent on pseudointelligentne arvutiprogramm, mis on loodud teatud tüüpi andmete otsimiseks ja nende andmetüüpide mustrite tuvastamiseks. Neid aineid kasutatakse tavaliselt andmete suundumuste tuvastamiseks, hoiatades organisatsioone paradigmamuutuste eest, et saaks rakendada tõhusaid strateegiaid, et kasutada ära või minimeerida suundumuste muutustest tulenevat kahju. Lisaks lugemismustritele saavad andmekaeve agendid ka andmebaasidest asjakohaseid andmeid “tõmmata” või “toota”, hoiatades lõppkasutajaid valitud teabe olemasolust.
Kontseptualiseerige andmekaeve agenti kui väga piiratud tüüpi virtuaalset töötajat. Tegelikult pole see agent midagi muud kui töötaja, kelle ülesandeks on töötajate dokumentide sorteerimine ühe või mitme väga spetsiifilise töö tegemiseks. Näiteks võib agent olla programmeeritud jälgima teatud ettevõtete aktsiahindu, heiskades üles punase lipu, kui ta märkab olulisi kõrvalekaldeid ajaloolistest suundumustest. Need ained on natuke nagu suitsuandur; nad annavad signaale ainult siis, kui süsteemis tegelikult midagi toimub.
Nii säästab andmekaeve agent väärtuslikku töötaja aega, kuna enam pole vaja neid elementaarseid jälgimisrolle konkreetsetele töötajatele määrata. See vabastab organisatsioonis töötunde, võimaldades töötajatel oma tähelepanu mujale juhtida, kuni andmekaeveagendid hoiatavad neid, et midagi süsteemis on tegelikult jälgimist väärt. Ilma neid agente kasutamata peaksid üksikud töötajad igapäevaselt jälgima ja registreerima muutusi uuritavates süsteemides.
Lisaks saab andmekaeve agente kasutada andmebaasikirjete sõelumiseks, hankides konkreetset nõutud teavet, mis muidu osutuks inimese jaoks tüütuks või raskesti leitavaks. Näiteks võib andmekaeveagent hõlpsalt ja väsimatult läbi sõeluda miljoneid kirjeid, et leida midagi nii tüütut nagu „Kõik müük, mis ületab 50 dollarit 1. jaanuarist 2001 kuni 25. märtsini 2009”. Kui inimene võib eriti pika ja igava otsingu käigus väsida ja eksida, siis agent ei jäta kunagi oma seatud eesmärki tagasi saamata.
Kuigi andmekaeve agentidel on kasulikud, on neil oma piirangud. Tehisintellekti tehnoloogia praeguse seisu juures on andmekaeveseadmel raske peidetud või keerulisi mustreid tõhusamalt tuvastada kui vilunud inimesel. Seega, kuigi nendel ainetel on oma koht spetsiaalselt määratletud parameetritega tehtavates või kitsastes vaatlustes, ei sobi nad väga üksikasjalike mustrite jaoks või nende jaoks, mis nõuavad inimliku intuitsiooni puudutust.