Andmekaeverakendused on arvutitarkvaraprogrammid või -paketid, mis võimaldavad salvestatud andmetest mustreid eraldada ja tuvastada. Seda tüüpi tööriist on tavaliselt tarkvaraliides, mis suhtleb suure andmebaasiga, mis sisaldab kliente või muid olulisi andmeid. Ettevõtted ja avalik-õiguslikud asutused kasutavad andmekaevet laialdaselt sellistel eesmärkidel nagu turundus, pettuse tuvastamine ja teadusuuringud.
Saadaval on suur valik andmekaeverakendusi, eriti äriliseks kasutamiseks, näiteks kliendisuhete haldus (CRM). Need rakendused võimaldavad turundusjuhtidel mõista oma klientide käitumist ja ennustada ka potentsiaalsete klientide käitumist. Näide ülesandest, mida andmekaevetehnika võib aidata, on tulevase kliendi säilitamise prognoosimine. Näiteks võib ettevõte otsustada hindu tõsta ja kasutada andmekaevet, et ennustada, kui palju kliente võib tootehinna teatud protsendi tõusust ilma jääda.
Andmekaeverakendused on sageli üles ehitatud vastavalt tööstussektori spetsiifilistele vajadustele või isegi kohandatud ja loodud ühe organisatsiooni jaoks. Seda seetõttu, et andmete mustrid võivad olla väga spetsiifilised. Pangaandmete kaevandamise rakendustel võib näiteks olla vaja jälgida klientide kulutamisharjumusi, et tuvastada ebatavalisi tehinguid, mis võivad olla petturlikud. Teises näites võib valitsusasutus kasutada rakendust, et tuvastada seoseid isikute vahel, kes võivad olla seotud terroritegevusega.
Mustrite kaevandamine on termin, mida mõnikord kasutatakse tööstusharu spetsiifiliste mustrite tuvastamiseks teatud tüüpi andmetes. Seda tehnikat kasutades saab tuvastada andmekaeve seostamise reegleid, mis võivad anda tõenäosuse, et üks omadus või käitumine on seotud teisega. Supermarketi andmeid analüüsiva andmekaeverakenduse tuvastatud andmekaeve seose reegli näide võib olla näiteks teadmine, et pasta ja kaste ostetakse 90% ajast koos.
Andmekaeverakenduste väärtust ettevõtluses hinnatakse sageli äärmiselt kõrgeks. Mõned ettevõtted on aastate jooksul salvestanud suuri andmeid, kuid ilma sobiva rakenduseta jäävad ilma väga väärtuslikust teabest, mida nende olemasolevad andmed võivad sisaldada. Andmekaeverakenduste installimine ja kasutamine võib mõnikord olla investeering, mis toob kiiresti dividende tagasi, võimaldades ettevõttel kasutada olemasolevat teavet rohkemate klientide, müügi või suurema kasumi saamiseks.