Analüütika eesmärk on võtta olemasolevad andmed, mis on kogutud ühest allikast või mitmest allikast, ja kasutada neid optimaalse otsuse tegemiseks. Põhimõtteliselt saab analüütikat kõige paremini määratleda kui analüüsiteadust. Seda kasutatakse kõige sagedamini olukordades, kus on vaja realistlikke hinnanguid. Otsuste tegemise kvalitatiivse aspekti loomiseks saab andmetele lisada varasemaid kogemusi ja rusikareeglite kontseptsioone. Kuid ilma adekvaatsete andmeallikateta, mis on kogutud erinevatest tegeliku teabe teguritest, ei saa öelda, et see otsus oleks tehtud analüütika mõistega.
Tavaliselt kasutatakse analüütikat üks sagedasemaid kasutusalasid ärivaldkonnas. Analüütikaettevõtte juhid või teadlased saavad kasutada erinevaid andmekaevetehnikaid koos ajalooliste mustritega, et teha ennustusi konkreetse turu või ettevõtte toimivuse kohta. Tavaliselt tehakse seda selleks, et parandada juba olemasolevat tegevusmudelit. Matemaatika on väga oluline, määramine toimub graafikute või arvude abil.
Statistiline tõenäosus- ja operatiivuuring on strateegiaanalüütika kaks levinud vormi. See aitab määrata sündmuse pikaajalist sagedust või sündmuse toimumise osakaalu isegi suures populatsioonis või valimibaasis. Modelleerimine ja algoritmide analüüs aitavad leida maksimumi ja miinimumi mõisteid. Maxima on konkreetse eesmärgifunktsiooni lõpliku tulu või kasumi määratlus, miinimum aga kahju või riski taseme. Kogu protsess peaks kasutama teaduslikku meetodit.
Veebianalüütika määratleb Internetist andmete kogumise, mõõtmise ja aruandluse. Veebikasutuse optimeerimist ja mõistmist käsitletakse kahel erineval viisil: väljaspool saiti ja kohapealne analüüs. Väljaspool saiti analüüs mõõdab konkreetse kontseptsiooni potentsiaali Internetis. Näiteks kui inimesel on idee veebisaidi jaoks, annab väljaspool saiti tehtud analüüs uurijale teavet kontseptsiooni elujõulisuse kohta. Kohapealne analüüs määrab veebis oleva inimese kasutusparameetrid ja üldise kogemuse selliste üksikasjade kujul nagu märksõna edu või toimivad lingid.
Teine analüütika kasutusala on pangandus- ja finantssektoris, eelkõige seoses inimese investeeringutega. Ettevõtte või asutuse hallatavad portfellid kasutavad andmete kogumise erinevaid aspekte, et leida üksikisiku või ettevõtte jaoks sobiv rahaliste vahendite kombinatsioon. Saldosid, riske, tulusid ja kulusid saab töödelda, et määrata portfelli jaoks parim viis ja ajakava.
SmartAsset.