Afiinsusdiagramm on meetod ideede, andmete ja kontseptsioonide sisukaks korraldamiseks, et aidata inimestel neid töödelda. Rühmatöös võivad afiinsusdiagrammid olla kriitilised, et küsida kõigilt rühmaliikmetelt sisendit ning korraldada teavet produktiivsel ja kasulikul viisil. See meetod võib olla kasulik nii ettevõtluses kui ka siis, kui inimesed valmistuvad kirjutama uurimistöid, kavandama teaduslikke eksperimente ja tegelema muude tegevustega.
Jaapani antropoloog Kawakita Jiro töötas esmakordselt välja afiinsusdiagrammi ja mõned inimesed nimetavad seda tehnikat KJ-meetodiks, viidates talle. Esimene samm on kontseptsioonide üleskirjutamine märkmekaartidele või inimeste jaoks, kes teevad arvutis afiinsusdiagrammi, kasutada programmi, mis suudab teabe salvestamiseks genereerida liigutatavaid kleepuvaid märkmeid või plaate. Grupis ei tohiks inimesed selle protsessi ajal rääkida.
Inimesed alustavad viipaga, et nad teaksid, millisele teabele nad peaksid mõtlema. Näiteks võib reklaamifirma paluda meeskonnaliikmetel mõelda autofirma uuele reklaamikampaaniale. Meeskonna liikmed märgivad üles mõtted ettevõtte praeguse maine ja kaubamärgi, tootevaliku ja muude pähe tulnud teemade kohta.
Kui ideedega kaartide virn on saadaval, saavad inimesed hakata sarnaseid ja sarnaseid linke looma, et luua afiinsusdiagramm. Rühmades inimesed selle protsessi ajal ei räägi ning liigutavad kaarte või märkmeid vaikselt ringi, et luua rida seotud klastreid. Juhtudel, kui teave näib kuuluvat mitmesse klastrisse, saab algsest kaardist teha teise koopia, et need uude klastrisse sobitada. Igal seotud üksuste rühmal võib olla sisu kokkuvõtmiseks päis ja lõpptulemuseks on rühmitatud üksuste seeria.
Rühmad võivad kasutada afiinsusdiagrammi ülesannete jaotamiseks, määrates iga kaardirühma komisjonile, et nad saaksid nendega töötada. Kui inimesed kasutavad afiinsusdiagrammi, saavad klastrid aidata neil oma mõtteid korrastada ja koostada plaani projektiga edasi liikumiseks. Nad saavad rühmi järjestada prioriteedi või aja järgi; Näiteks eksperimendis lähevad tulemuste objektiivse hindamise kaardid lõppu, samas kui katsekujunduse kaardid on esikohal, sest teadlane peab katse alustamiseks välja mõtlema plaani.
See võib olla kasulik ka selliste ülesannete puhul nagu andmetöötlus, kus toorandmed võivad olla üle jõu käivad ja väiksemateks tükkideks jagamisel paremini seeditavad. Afiinsusdiagramm võimaldab inimestel tuvastada mustreid ja huvialasid, mis muidu ei pruugi ilmneda.
SmartAsset.