Statistiline analüüs on tavaline protsess üksikisikute ja ettevõtete jaoks, kes soovivad koguda teavet suurest arvude seeriast või muudest andmetest. Trendide analüüsi statistika on osa sellest suuremast analüüsirühmast, kuigi uuringu eesmärk on leida toimivuse rekord. Kaks kõige levinumat statistikatüüpi on kirjeldav ja järelduslik statistika, mis mõlemad võivad muuta selle statistika sisukamaks. Selle statistika kasutamine võib aidata ettevõttel teha andmete põhjal teadlikke otsuseid olukordade kohta. Teadlased peavad siiski olema ettevaatlikud, kuna statistilised algnäitajad võivad aja jooksul muutuda.
Kirjeldav statistika võtab tavaliselt kokku teatud andmekogumi või muu statistika, mis on saadud suuremast rühmast. Siin sisalduvad teabetüübid hõlmavad keskseid tendentsi numbreid, nagu keskmine, mediaan ja režiim, koos muu statistikaga, nagu standardhälve, vahemik ja dispersioon või maksimaalsed juhuslikud muutujad. See andmekogum on kõige sagedamini populaarne teadlaste seas, kes teevad trendianalüüsi statistikat eesmärgiga. Need vahemikud ja väärtused võivad olla teatud tüüpi teabe (nt tulud, kasumid, kulud ja sarnased finantsandmed) jaoks kõige olulisemad. Nende andmete kasutamine keskendub aga tõenäoliselt minevikusündmustele või andmetele, millel on vähe juhiseid tulevaste arvude või hinnangute kohta.
Teist tüüpi trendianalüüsi statistika, millel võib olla kõige suurem tähendus, on järelduslik statistika, mis kipub rohkem tuginema tõenäosusstatistikale. See tüüp kipub tegema järeldusi suurte andmerühmade põhjal, valides valimid suuremast populatsioonist. See statistiline analüüs töötab kõige paremini valdkonna suundumuste või muude suurte ülevaadetega, mis hõlmavad mitmeid konkurente selles valdkonnas. Teadlane kasutab seda statistikat sageli selleks, et määrata tõenäosus, et suurem rühm töötab valimiga samal viisil. Need meetodid kipuvad olema matemaatikas rasked, kui tehakse uuringuid trendianalüüsi statistika teabe ülevaatamiseks.
Kui teadlane kasutab statistikat mis tahes tüüpi uuringu või paberi jaoks, peab ta mõistma, et tulemus on sama hea kui sisendid. Statistilistesse mudelitesse paigutatud vigane teave – olgu see siis kirjeldav või järeldatav – võib lõppfaasis anda metsikult viltu teavet. See võib muuta suundumuste analüüsi statistika ülevaatuse tegemisel väga ohtlikuks. Paljudel juhtudel on vaja rohkem kui ühte individuaalset statistilist uuringut. See suurendab tõenäosust, et see on kehtiv ja täpne.