Arvuteid, mis on programmeeritud mõtlema nii, nagu inimesed seda teevad, saab kasutada mitmetes erinevates tehisintellekti (AI) projektides. Teadlased ja insenerid on avastanud viise, kuidas kasutada tehisintellekti meelelahutuses, keeletöötluses, otsuste tegemises, planeerimises ja robootikas. Kuna AI programmid muutuvad keerukamaks, arendatakse tehnoloogia jaoks uusi rakendusi, mis suurendab tehisintellektiprojektide arvu ja tüüpi.
Meelelahutustööstusel on mitmeid tehisintellektiprojekte, millega tarbijad sageli kokku puutuvad. Üks kuulus näide tehisintellekti mänguprojektist on arvuti Deep Blue, mis võitis 1997. aastal malemängus vanameister Garri Kasparovi. Paljud kaasaegsed arvutimängud pakuvad interaktiivseid keskkondi, mis kohanduvad kasutajate käitumisega ning keerukad AI-programmid suudavad reageerida inimmängijate ettearvamatust ilma mängu segamata.
Kohanemisvõimeliste robotite loomine on veel üks paljudest tehisintellekti projektidest. Robotid toimivad hästi, kui neile antakse juhiseid ja inimesed jälgivad neid, kuigi see pole otstarbekas, kui robotid on programmeerijatest kaugel, näiteks kosmoses, või kui nad peavad tegema palju kiireid otsuseid. Viimasel juhul ei pruugi programmeerijad olla suutelised piisavalt kiiresti juhiseid andma, muutes roboti funktsionaalsuse intelligentseks programmeerimisvõtmeks.
Keeletöötlus võib kasutada ka AI programme. Need programmid suudavad analüüsida inimeste kõnet või kirjutamist, et teha otsuseid kasutatavate sõnade kohta. Tehisintellekti projektid püüavad töödelda keelt kõnetuvastuse, tõlkimise ja vestlusprogrammide, üldtuntud vestlusrobotitena. Nende projektide edenedes muutub keeletöötlus täpsemaks ja usaldusväärsemaks.
Arvutipõhise otsuste tegemise ja planeerimise arendamine on samuti oluline tehisintellekti projekt. Üks 2010. aastatel arendatav projekt aitab meditsiinitöötajatel diagnoosida. See on meditsiinipraktika üks raskemaid aspekte, kuna paljud võimalikud probleemid võivad põhjustada samu sümptomeid. Kui varem on diagnoosimise abistamiseks kasutatud arvutiprogramme, siis tehisintellekti kontseptsioonide rakendamine muudab need programmid palju kasulikumaks, võimaldades neil kaaluda võimalikke probleeme samamoodi nagu inimarst, kuid lisades täieliku meditsiinilise andmebaasi.
Planeerimist saab teha ka tehisintellektiga. Neid programme saab kasutada erinevate võimalike lahenduste kaalumiseks ja tulemusi ennustavate simulatsioonide käivitamiseks. Näiteks saab tehisintellekti rakendusi kasutada laoseisu haldamiseks ja parkimiskohavajaduste prognoosimiseks.