Ökonomeetria on statistilise analüüsi rakendamine majandusandmetele. Ökonomeetria erinevad meetodid võib jagada kahte tüüpi: teoreetilised ja rakenduslikud. Jämedalt öeldes põhineb esimene selle testimisel, kas teooriad toimivad matemaatilises mõttes, samas kui teine testib, kas teooriad on reaalses maailmas paika pandud, samuti prognoosimisel.
Enamik ökonomeetria meetodeid on lihtsalt üldisema andmeanalüüsi variandid. Selline analüüs hõlmab andmekogude vaatamist ja proovimist tuvastada mustreid ja teha kindlaks, kui tugevad need mustrid on ja kas need võivad olla põhjustatud veidratest tulemustest. Mõned analüütikud püüavad lihtsalt leida mustreid ja seejärel kaaluda võimalikke seletusi, samas kui teised võivad alustada hüpoteesiga ja seejärel otsida andmeid selle kinnitamiseks.
Mõned ökonomeetria meetodid on puhtalt teoreetilised. Need hõlmavad tavaliselt andmete kogumise ja analüüsimise tehnikate, mitte andmete enda uurimist. Näiteks võib teoreetilise ökonomeetria projekt hõlmata võimaluste otsimist, kuidas parandada täpsust, millega uuringu valimirühm esindab kogu populatsiooni.
Teised ökonomeetria meetodid on praktilised, tuntud kui rakendusmeetodid ja töötavad reaalse elu andmetega. Üks selliste meetodite kasutusvõimalus on võtta kasutusele majandusteooria, nt maksumäärade alanemine suurendab kogu maksutulu, ja vaadata, kas see toimib reaalsete andmetega. Teine rakendusliku ökonomeetria tüüp on vaadelda mustreid ja seoseid, mida näitavad varasemad andmed, ning seejärel ennustada, mis juhtuks, kui need mustrid jätkuksid ka tulevikus.
Sellised tehnikad on sageli äärmiselt keerulised, sest iga majanduslikku otsust ja tegevust mõjutavad sageli mitmed tegurid. Sellest tulenevalt on üks levinumaid ökonomeetria tehnikaid regressioonanalüüs, mis on meetod, mis on loodud üksikute tegurite mõju eraldamiseks. Näiteks kui majandusteadlane pole kindel, kas sissetulekute tase, kohalikud maksumäärad või hüpoteegi intressimäärad põhjustasid tarbijate kulutuste vähenemise, viitab ta andmetele, et näha, millist mõju avaldavad erinevad hüpoteegi intressimäärad inimestele, kes identsete või väga sarnaste palkadega ja elasid samaväärsete kohalike maksudega piirkondades.
Majandusteadlased on tavaliselt sunnitud kasutama regressioonanalüüsi, kuna nad ei saa läbi viia kontrollitud eksperimente, nagu seda saab teha teaduses. See tähendab, et analüüsi kvaliteeti piirab sageli andmete kättesaadavus. Näiteks võib piisata uuringust 3,000 inimesega, et tulemusi peetaks statistiliselt olulisteks kogu elanikkonna esindamisel. Ülaltoodud näites võib aga uuringus olla vaid paarsada inimest, kellel on sarnane sissetulek ja kohalikud maksumäärad. See tähendab, et kõik järeldused selle kohta, kuidas hüpoteegi intressimäärad nende kulutusi mõjutavad, tuleb suhtuda ettevaatlikumalt.
SmartAsset.