Andmekaeve viitab üldiselt meetodile, mida kasutatakse sihtallikast pärit andmete analüüsimiseks ja sellest tagasisidest kasulikuks teabeks koostamiseks. Seda teavet kasutatakse tavaliselt selleks, et aidata organisatsioonil teatud valdkonna kulusid vähendada, tulusid suurendada või mõlemat. Seda hõlbustab sageli andmekaeverakendus, selle esmane eesmärk on tuvastada ja eraldada antud andmekogumis sisalduvaid mustreid.
Kõige tähtsam on see, et andmekaevetehnikate eesmärk on anda ülevaadet, mis võimaldab paremini mõista andmeid ja nende olulisi funktsioone. Ettevõtted ja organisatsioonid saavad kasutada mitmesuguseid andmekaevemeetodeid. Kuigi nad võivad läheneda sarnaselt, püüavad kõik tavaliselt saavutada erinevaid eesmärke.
Ennustavate andmekaevetehnikate eesmärk on peaaegu alati tuvastada statistilised mudelid või mustrid, mida saab kasutada huvipakkuva vastuse ennustamiseks. Näiteks võib finantsasutus seda kasutada selleks, et tuvastada, millistel tehingutel on suurim pettuse tõenäosus. See on kõige levinum andmekaeve meetod, millest on saanud tõhus otsuste tegemise tööriist keskmise ja suurte ettevõtete jaoks. Samuti on see osutunud tõhusaks klientide käitumise ennustamisel, kliendisegmentide kategoriseerimisel ja erinevate sündmuste prognoosimisel.
Kokkuvõtlikud mudelid tuginevad andmekaevetehnikatele, mis reageerivad vastavalt kokkuvõtlikele andmetele. Näiteks võib organisatsioon määrata lennureisijad või krediitkaarditehingud erinevatesse rühmadesse, lähtudes nende analüüsiprotsessist saadud omadustest. See mudel võib aidata ka ettevõtetel oma kliendibaasi paremini mõista.
Assotsiatsioonimudelid võtavad arvesse, et teatud sündmused võivad regulaarselt toimuda koos. See võib olla esemete (nt hiire ja klaviatuuri) samaaegne ostmine või sündmuste jada, mis viisid konkreetse riistvaraseadme rikkeni. Assotsiatsioonimudelid esindavad andmekaevetehnikaid, mida kasutatakse nende seotud sündmuste tuvastamiseks ja iseloomustamiseks.
Võrgumudelid kasutavad andmekaevet, et paljastada andmestruktuurid, mis on sõlmede ja linkide kujul. Näiteks võib organiseeritud petturlusring koostada varastatud krediitkaardinumbrite loendi ning seejärel ümber pöörata ja kasutada neid veebist kaupade ostmiseks. Sellel joonisel kujutavad krediitkaardid ja veebikaupmehed sõlme, samas kui tegelikud tehingud toimivad linkidena.
Andmekaevandamisel on palju eesmärke ja seda saab kasutada nii positiivse kui ka pahatahtliku kasu saamiseks. Üha enam organisatsioone hakkab avastama hübriidmudelite moodustamiseks andmekaevetehnikate ühendamise eeliseid. Nende võimsate kombinatsioonide tulemuseks on sageli suurepärase jõudlusega rakendused. Integreerides erinevate meetodite põhiomadused ühtsetesse hübriidlahendustesse, saavad organisatsioonid tavaliselt ületada üksikute strateegiasüsteemide piirangud.